導讀:IT技術IT技術 最近顯卡漲價的風波讓不少挖礦的門外漢也知道了這樣一件事：挖礦需要一塊好顯卡，因此礦工們瘋搶顯卡，導致了顯卡供不應求，價格高漲。很多人也奇怪這樣一個問題--挖礦itp知識問答thinkpad電腦技術熱線。

最近顯網seo優化趨勢卡漲價的風波讓不少挖礦的門外漢也知道了這樣一件事：挖礦需要一塊好顯卡，因此礦工們瘋搶顯卡，導致了顯卡供不應求，價格高漲。很多人也奇怪這樣一個問題--挖礦為什么用顯卡不用cpu。

挖礦為什么用顯卡不用cpu圖解1

其實這個問題本身是有點毛病的，挖礦并不是說不能用cpu，最開始大家都是用CPU在挖礦。但是隨著對挖礦算法的深入研究，曠工們發現原來挖礦都是在重復一樣的工作，而CPU作為通用性計算單元，里面設計了很多諸如分支預測單元、寄存單元等等模塊，這些對于提升算力是根本沒有任何幫助的，而且CPU根本不擅長于進行并行運算，一次最多就執行十幾個任務，這個和顯卡擁有數以千計的流處理器差太遠了，顯卡高太多了，因此大家慢慢針對顯卡開發出對應的挖礦算法進行挖礦。 就拿BTC為例，它最基本的算法原理就是，把已有的10分鐘內的所有交易作網站seo優化課程為一個輸入，加上一個隨機數，當10分鐘內所有交易記錄加上你的這個隨機數計算出一個SHA256的hash。里面幾乎都是整數運算，這個根本就像是為顯卡特別打造一樣，顯卡非常適合這種無腦性算法，流處理器數目越多約占優勢。就Hash計算而言，它幾乎都是獨立并發的整數計算，GPU簡直就是為了這個而設計生產出來的。相比較CPU可憐的2-8線程和長度驚人的控制判斷和調度分支，GPU可以輕易的進行數百個線程的整數計算并發（無需任何判斷的無腦暴力破解乃是A卡的強項）。OpenCL可以利用GPU在片的大量unified shader都可以用來作為整數計算的資源。而A卡的shader（流處理器）資網站推廣優化seo源又是N的數倍（同等級別的卡）

挖礦為什么用顯卡不用cpu圖解2

然而后來大家發現顯卡還是太弱了，直接上ASIC大規模堆ALU單元就能極大程度提升算力，巴掌大的算力板的算力已經是顯卡的好幾十倍，所以現在比特幣不用專門的ASIC礦機根本挖不動。盡管后期的幣種LTC所使用的 Scrypt 算法還引入了大量相互依賴的、隨機的訪存指令，當 Footprint 足夠大時，還會在 GPU 的 L2 級別、甚至 TLB 級別出現大量的緩存失效，從而產生更多的 DRAM 訪問，以弱化礦機（ASIC/FPGA）相較于 GPU 在整數運算性能上的優勢，但是依然被人針對性研發出礦機，目前也只有專門礦機才能挖。 不過像第二代虛擬貨幣（比如說是ETH、ZEC這種）由于吸取了前輩們被爆算法的經驗，在挖掘算法上做了更加特別優化，防止出現無腦的運算，對于顯存要求特別高，因此可以有效抵抗礦機的入侵。也因為ETH這種只能靠顯卡挖礦，造成了2017年下半年開始的顯卡漲價潮、缺貨潮，很多礦主都賣了成千張顯卡回去組建礦機挖掘這些虛擬貨幣，久而久之，大家都認為CPU不能挖礦，其實只是效率、效益太低了而已。

關鍵詞標簽: 什么用 cpu 挖礦