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要開發(fā) AI 人工智能算法，必不可少的就是大量的數(shù)據(jù)庫，例如 OpenAI 旗下的 GPT-4，可能就使用了數(shù)以兆計的文本來訓(xùn)練。另一方面，作為信息提供方，如網(wǎng)絡(luò)學(xué)術(shù)文章、社交新聞平臺等也受到重視，像是 Reddit 近期就擬定要向 AI 開發(fā)商收費。不過這種不斷喂養(yǎng) AI 資料的做法并不會一直持續(xù)下去，OpenAI 總裁 Sam Altman 就表示，此類制造大型 AI 模型的時代已經(jīng)結(jié)束。

這并不代表未來 AI 就不必接收新知，然而，Wired 援引 Altman 的說法，解釋要擴大 AI 資料庫，必會受到物理性限制，因為數(shù)據(jù)的上限取決于開發(fā)商能夠建造出多大的數(shù)據(jù)中心，以及建造速度是否跟得上 AI 的發(fā)展。

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另外 Altman 也說到，擴大模型規(guī)模所獲得的成效已不如以往，但究竟 OpenAI 未來會以什么方式來繼續(xù)訓(xùn)練 AI 仍不得而知。Wired 推測他們可能會運用一種名為強化學(xué)習(xí)的方法，搭配人類的回饋，借由人類決定 AI 答案是否合理的方式來提升模型品質(zhì)。網(wǎng)站seo優(yōu)化課程

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