百度司南大數據分析工具與百度指數有什么區別
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相信有不少人沒接觸過百度司南,這是由百度推出的一款分析工具,主要對用戶的搜索和百度系網站瀏覽的行為做分析,數據種類多且量比較大,可以幫助分析目標人群的特征,以便更有針對性的制定營銷方案。一、百度司南的工作原理:百度司南通過種子詞、訪問過的網站分析給出目標人群的興趣點、檢索行為特征、瀏覽行為特征、人群屬性特征。二、如何使用百度司南對人群進行分析:用戶需要在百度司南中指定要分析的人群,司南會根據用戶輸入的檢索詞或網站URL,將符合條件的人群抽取出來,進行相應的統計分析。司南對人群的分析,默認是與全國的網民做對比。當我們在司南里分析了兩個以上的人群之后,就可以進入交叉分析功能,在主任務中選擇一個人群,在對比任務中選擇另外一個人群,對比任務就會出現在下方的對比任務列表中。大概3~5分鐘后就可以看到對比分析的結果了。司南的分析結果,主要包括:興趣點、檢索行為、瀏覽行為和地域四個部分。對于每個部分,都存在四個數據指標:樣本覆蓋度、全體網民覆蓋度、區分度和綜合指數。1、樣本覆蓋度:說明目標人群的分布,比如:北京的樣本覆蓋度是17.14%,說明在百度成都網站建設搜索過這個詞的公司網站建設用戶,有17.14%來自北京。2、全體網民覆蓋度:說明中國網民的分布,比如:北京的全體網民覆蓋度是8.31%,說明全國的網民,在北京的有8.31%。3、區分度:區分度的概念類似于目標群體指數(TGI),本質上是樣本覆蓋度和全體網民覆蓋度的比。區分度高,說明目標人群在這一項上相對密集。當我們有區分度這個指標后,采取什么營銷行動,取決于我們的營銷策略:加大對區分度高的區域的營銷力度,是強化自己的優勢;而加大對區分度低的區域的營銷力度,則是屬于彌補自己的短板。具體采取什么策略,還需要進行更多的分析判斷。4、綜合指數:區分度考慮的是目標人群在一個特征上的密集程度(密度),對應到廣告投放上,意味這精準度;而樣本覆蓋度和全體網民覆蓋度,則意味著廣告投放的廣度。三、司南與百度指數的區別:百度指數是在百度海量搜索用戶行為和搜索需求分析的基礎上,構建出的一套市場需求監測、競爭分析、人群洞察、廣告投放與效果評估的系統化數據服務平臺。而百度司南是大數據商業決策工具,通過海量真實的大數據結合分析,幫助企業獲取關于消費者與市場有價網站seo優化課程值的信息,讓商業決策更高效、更簡單。實際進行廣告投放等營銷活動時,總要在精準度和廣度之間取得平衡,所以百度司南給出了綜合指數。這是一個綜合考慮了覆蓋度和區分度的數據指標,供司南的用戶參考。
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