導讀:2SEO優(yōu)化我們的項目中有好多不等于的情況。今天寫這篇文章簡單的分析一下怎么個優(yōu)化法。 這里的分表邏輯是根據t_group表的user_name組的個數來分的。 因為這種情高端網站建設網站優(yōu)化seo培訓。

我們的項目中有好多不等于的情況。今天寫這篇文章簡單的分析一下怎么個優(yōu)化法。 這里的分表邏輯是根據t_group表的user_name組的個數來分的。 因為這種情況單獨user_name字段上的索引就屬于爛索引。起不了啥名明顯的效果。   1、試驗PROCEDURE. DELIMITER $$ DROP PROCEDURE `t_girl`.`sp_split_table`$$ CREATE  PROCEDURE `t_girl`.`sp_split_table`() BEGIN   declare done int default 0;   declare v_user_name varchar(20) default '';   declare v_table_name varchar(64) default '';   -- Get all users' name.   declare cur1 cursor for select user_name from t_group group by user_name;   -- Deal with error or warnings.   declare continue handler for 1329 set done = 1;   -- Open cursor.   open cur1;   while done <> 1   do     fetch cur1 into v_user_name;     if not done then       -- Get table name.       set v_table_name = concat('t_group_',v_user_name);       -- Create new extra table.       set @stmt = concat('create table ',v_table_name,' like t_group');       prepare s1 from @stmt;       execute s1;       drop prepare s1;       -- Load data into it.       set @stmt = concat('insert into ',v_table_name,' select * from t_group where user_name = ''',v_user_name,'''');       prepare s1 from @stmt;       execute s1;       drop prepare s1;     end if;   end while;   -- Close cursor.   close cur1;   -- Free variable from memory.   set @stmt = NULL; END$$   DELIMITER ;   2、試驗表。 我們用一個有一千萬條記錄的表來做測試seo網站優(yōu)化培訓。   mysql> select count(*) from t_group; +----------+ | count(*) | +----------+ | 10388608 | +----------+ 1 row in set (0.00 sec)   表結構。 mysql> desc t_group; +-------------+------------------+------+-----+-------------------+----------------+ | Field       | Type             | Null | Key | Default           | Extra          | +-------------+------------------+------+-----+-------------------+----------------+ | id          | int(10) unsigned | NO   | PRI | NULL              | auto_increment | | money       | decimal(10,2)    | NO   |     |                   |                | | user_name   | varchar(20)      | NO   | MUL |                   |                | | create_time | timestamp        | NO   |     | CURRENT_TIMESTAMP |                | +-------------+------------------+------+-----+-------------------+----------------+ 4 rows in set (0.00 sec)   索引情況。   mysql> show index from t_group; +---------+------------+------------------+--------------+-------------+-----------+-------------+----------+--------+------+------------+---------+ |Table   | Non_unique | Key_name         | Seq_in_index | Column_name |Collation | Cardinality | Sub_part | Packed | Null | Index_type |Comment | +---------+------------+------------------+--------------+-------------+-----------+-------------+----------+--------+------+------------+---------+ |t_group |          0 | PRIMARY          |            1 | id          |A         |    10388608 |     NULL | NULL   |      | BTREE     |         | | t_group |          1 | idx_user_name    |           1 | user_name   | A         |           8 |     NULL | NULL   |      |BTREE      |         | | t_group |          1 | idx_combination1|            1 | user_name   | A         |           8 |     NULL |NULL   |      | BTREE      |         | | t_group |          1 |idx_combination1 |            2 | money       | A   如何seo優(yōu)化推廣網站      |        3776|     NULL | NULL   |      | BTREE      |         | +---------+------------+------------------+--------------+-------------+-----------+-------------+----------+--------+------+------------+---------+ 4 rows in set (0.00 sec)   PS: idx_combination1 這個索引是必須的，因為要對user_name來GROUP BY。此時屬于松散索引掃描！當然完了后你可以干掉她。 idx_user_name 這個索引是為了加快單獨執(zhí)行constant這種類型的查詢。 我們要根據用戶名來分表。   mysql> select user_name from t_group where 1 group by user_name; +-----------+ | user_name | +-----------+ | david     | | leo       | | livia     | | lucy      | | sarah     | | simon     | | sony      | | sunny     | +-----------+ 8 rows in set (0.00 sec)   所以結果表應該是這樣的。 mysql> show tables like 't_group_%'; +------------------------------+ | Tables_in_t_girl (t_group_%) | +------------------------------+ | t_group_david                | | t_group_leo                  | | t_group_livia                | | t_group_lucy                 | | t_group_sarah                | | t_group_simon                | | t_group_sony                 | | t_group_sunny                | +------------------------------+ 8 rows in set (0.00 sec)   3、對比結果。   mysql> select count(*) from t_group where user_name = 'david'; +----------+ | count(*) | +----------+ |  1298576 | +----------+ 1 row in set (1.71 sec)   執(zhí)行了將近2秒。   mysql> select count(*) from t_group_david; +----------+ | count(*) | +----------+ |  1298576 | +----------+ 1 row in set (0.00 sec) 幾乎是瞬間的。   mysql> select count(*) from t_group where user_name <> 'david'; +----------+ | count(*) | +----------+ |  9090032 | +----------+ 1 row in set (9.26 sec) 執(zhí)行了將近10秒，可以想象，這個是實際的項目中是不能忍受的。 mysql> select (select count(*) from t_group) - (select count(*) from t_group_david) as total; +---------+ | total   | +---------+ | 9090032 | +---------+ 1 row in set (0.00 sec) 幾乎是瞬間的。   我們來看看聚集函數。 對于原表的操作。   mysql> select min(money),max(money) from t_group where user_name = 'david'; +------------+------------+ | min(money) | max(money) | +------------+------------+ |      -6.41 |     500.59 | +------------+------------+ 1 row in set (0.00 sec) 最小，最大值都是FULL INDEX SCAN。所以是瞬間的。 mysql> select sum(money),avg(money) from t_group where user_name = 'david'; +--------------+------------+ | sum(money)   | avg(money) | +--------------+------------+ | 319992383.84 | 246.417910 | +--------------+------------+ 1 row in set (2.15 sec) 其他聚集函數的結果就不是FULL INDEX SCAN了。耗時2.15秒。   對于小表的操作。 mysql> select min(money),max(money) from t_group_david; +------------+------------+ | min(money) | max(money) | +------------+------------+ |      -6.41 |     500.59 | +------------+------------+ 1 row in set (1.50 sec) 最大最小值完全是FULL TABLE SCAN,耗時1.50秒，不劃算。以此看來。 mysql> select sum(money),avg(money) from t_group_david; +--------------+------------+ | sum(money)   | avg(money) | +--------------+------------+ | 319992383.84 | 246.417910 | +--------------+------------+ 1 row in set (1.68 sec)   取得這兩個結果也是花了快2秒，快了一點。   我們來看看這個小表的結構。 mysql> desc t_group_david; +-------------+------------------+------+-----+-------------------+----------------+ | Field       | Type             | Null | Key | Default           | Extra          | +-------------+------------------+------+-----+-------------------+----------------+ | id          | int(10) unsigned | NO   | PRI | NULL              | auto_increment | | money       | decimal(10,2)    | NO   |     |                   |                | | user_name   | varchar(20)      | NO   | MUL |                   |                | | create_time | timestamp        | NO   |     | CURRENT_TIMESTAMP |                | +-------------+------------------+------+-----+-------------------+----------------+ 4 rows in set (0.00 sec)   明顯的user_name屬性是多余的。那么就干掉它。 mysql> alter table t_group_david drop user_name; Query OK, 1298576 rows affected (7.58 sec) Records: 1298576  Duplicates: 0  Warnings: 0   現(xiàn)在來重新對小表運行查詢   mysql> select min(money),max(money) from t_group_david; +------------+-網站seo優(yōu)化培訓-----------+ | min(money) | max(money) | +------------+------------+ |      -6.41 |     500.59 | +------------+------------+ 1 row in set (0.00 sec)   此時是瞬間的。 mysql> select sum(money),avg(money) from t_group_david; +--------------+------------+ | sum(money)   | avg(money) | +--------------+------------+ | 319992383.84 | 246.417910 | +--------------+------------+ 1 row in set (0.94 sec)   這次算是控制在一秒以內了。   mysql> Aborted   小總結一下：分出的小表的屬性盡量越少越好。大膽的去干吧。相關高端網站建設網站優(yōu)化seo培訓。

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