導(dǎo)讀:2SEO優(yōu)化我們的項(xiàng)目中有好多不等于的情況。今天寫(xiě)這篇文章簡(jiǎn)單的分析一下怎么個(gè)優(yōu)化法。 這里的分表邏輯是根據(jù)t_group表的user_name組的個(gè)數(shù)來(lái)分的。 因?yàn)檫@種情高端網(wǎng)站建設(shè)網(wǎng)站優(yōu)化seo培訓(xùn)。

我們的項(xiàng)目中有好多不等于的情況。今天寫(xiě)這篇文章簡(jiǎn)單的分析一下怎么個(gè)優(yōu)化法。 這里的分表邏輯是根據(jù)t_group表的user_name組的個(gè)數(shù)來(lái)分的。 因?yàn)檫@種情況單獨(dú)user_name字段上的索引就屬于爛索引。起不了啥名明顯的效果。   1、試驗(yàn)PROCEDURE. DELIMITER $$ DROP PROCEDURE `t_girl`.`sp_split_table`$$ CREATE  PROCEDURE `t_girl`.`sp_split_table`() BEGIN   declare done int default 0;   declare v_user_name varchar(20) default '';   declare v_table_name varchar(64) default '';   -- Get all users' name.   declare cur1 cursor for select user_name from t_group group by user_name;   -- Deal with error or warnings.   declare continue handler for 1329 set done = 1;   -- Open cursor.   open cur1;   while done <> 1   do     fetch cur1 into v_user_name;     if not done then       -- Get table name.       set v_table_name = concat('t_group_',v_user_name);       -- Create new extra table.       set @stmt = concat('create table ',v_table_name,' like t_group');       prepare s1 from @stmt;       execute s1;       drop prepare s1;       -- Load data into it.       set @stmt = concat('insert into ',v_table_name,' select * from t_group where user_name = ''',v_user_name,'''');       prepare s1 from @stmt;       execute s1;       drop prepare s1;     end if;   end while;   -- Close cursor.   close cur1;   -- Free variable from memory.   set @stmt = NULL; END$$   DELIMITER ;   2、試驗(yàn)表。 我們用一個(gè)有一千萬(wàn)條記錄的表來(lái)做測(cè)試seo網(wǎng)站優(yōu)化培訓(xùn)。   mysql> select count(*) from t_group; +----------+ | count(*) | +----------+ | 10388608 | +----------+ 1 row in set (0.00 sec)   表結(jié)構(gòu)。 mysql> desc t_group; +-------------+------------------+------+-----+-------------------+----------------+ | Field       | Type             | Null | Key | Default           | Extra          | +-------------+------------------+------+-----+-------------------+----------------+ | id          | int(10) unsigned | NO   | PRI | NULL              | auto_increment | | money       | decimal(10,2)    | NO   |     |                   |                | | user_name   | varchar(20)      | NO   | MUL |                   |                | | create_time | timestamp        | NO   |     | CURRENT_TIMESTAMP |                | +-------------+------------------+------+-----+-------------------+----------------+ 4 rows in set (0.00 sec)   索引情況。   mysql> show index from t_group; +---------+------------+------------------+--------------+-------------+-----------+-------------+----------+--------+------+------------+---------+ |Table   | Non_unique | Key_name         | Seq_in_index | Column_name |Collation | Cardinality | Sub_part | Packed | Null | Index_type |Comment | +---------+------------+------------------+--------------+-------------+-----------+-------------+----------+--------+------+------------+---------+ |t_group |          0 | PRIMARY          |            1 | id          |A         |    10388608 |     NULL | NULL   |      | BTREE     |         | | t_group |          1 | idx_user_name    |           1 | user_name   | A         |           8 |     NULL | NULL   |      |BTREE      |         | | t_group |          1 | idx_combination1|            1 | user_name   | A         |           8 |     NULL |NULL   |      | BTREE      |         | | t_group |          1 |idx_combination1 |            2 | money       | A   如何seo優(yōu)化推廣網(wǎng)站      |        3776|     NULL | NULL   |      | BTREE      |         | +---------+------------+------------------+--------------+-------------+-----------+-------------+----------+--------+------+------------+---------+ 4 rows in set (0.00 sec)   PS: idx_combination1 這個(gè)索引是必須的，因?yàn)橐獙?duì)user_name來(lái)GROUP BY。此時(shí)屬于松散索引掃描！當(dāng)然完了后你可以干掉她。 idx_user_name 這個(gè)索引是為了加快單獨(dú)執(zhí)行constant這種類(lèi)型的查詢(xún)。 我們要根據(jù)用戶(hù)名來(lái)分表。   mysql> select user_name from t_group where 1 group by user_name; +-----------+ | user_name | +-----------+ | david     | | leo       | | livia     | | lucy      | | sarah     | | simon     | | sony      | | sunny     | +-----------+ 8 rows in set (0.00 sec)   所以結(jié)果表應(yīng)該是這樣的。 mysql> show tables like 't_group_%'; +------------------------------+ | Tables_in_t_girl (t_group_%) | +------------------------------+ | t_group_david                | | t_group_leo                  | | t_group_livia                | | t_group_lucy                 | | t_group_sarah                | | t_group_simon                | | t_group_sony                 | | t_group_sunny                | +------------------------------+ 8 rows in set (0.00 sec)   3、對(duì)比結(jié)果。   mysql> select count(*) from t_group where user_name = 'david'; +----------+ | count(*) | +----------+ |  1298576 | +----------+ 1 row in set (1.71 sec)   執(zhí)行了將近2秒。   mysql> select count(*) from t_group_david; +----------+ | count(*) | +----------+ |  1298576 | +----------+ 1 row in set (0.00 sec) 幾乎是瞬間的。   mysql> select count(*) from t_group where user_name <> 'david'; +----------+ | count(*) | +----------+ |  9090032 | +----------+ 1 row in set (9.26 sec) 執(zhí)行了將近10秒，可以想象，這個(gè)是實(shí)際的項(xiàng)目中是不能忍受的。 mysql> select (select count(*) from t_group) - (select count(*) from t_group_david) as total; +---------+ | total   | +---------+ | 9090032 | +---------+ 1 row in set (0.00 sec) 幾乎是瞬間的。   我們來(lái)看看聚集函數(shù)。 對(duì)于原表的操作。   mysql> select min(money),max(money) from t_group where user_name = 'david'; +------------+------------+ | min(money) | max(money) | +------------+------------+ |      -6.41 |     500.59 | +------------+------------+ 1 row in set (0.00 sec) 最小，最大值都是FULL INDEX SCAN。所以是瞬間的。 mysql> select sum(money),avg(money) from t_group where user_name = 'david'; +--------------+------------+ | sum(money)   | avg(money) | +--------------+------------+ | 319992383.84 | 246.417910 | +--------------+------------+ 1 row in set (2.15 sec) 其他聚集函數(shù)的結(jié)果就不是FULL INDEX SCAN了。耗時(shí)2.15秒。   對(duì)于小表的操作。 mysql> select min(money),max(money) from t_group_david; +------------+------------+ | min(money) | max(money) | +------------+------------+ |      -6.41 |     500.59 | +------------+------------+ 1 row in set (1.50 sec) 最大最小值完全是FULL TABLE SCAN,耗時(shí)1.50秒，不劃算。以此看來(lái)。 mysql> select sum(money),avg(money) from t_group_david; +--------------+------------+ | sum(money)   | avg(money) | +--------------+------------+ | 319992383.84 | 246.417910 | +--------------+------------+ 1 row in set (1.68 sec)   取得這兩個(gè)結(jié)果也是花了快2秒，快了一點(diǎn)。   我們來(lái)看看這個(gè)小表的結(jié)構(gòu)。 mysql> desc t_group_david; +-------------+------------------+------+-----+-------------------+----------------+ | Field       | Type             | Null | Key | Default           | Extra          | +-------------+------------------+------+-----+-------------------+----------------+ | id          | int(10) unsigned | NO   | PRI | NULL              | auto_increment | | money       | decimal(10,2)    | NO   |     |                   |                | | user_name   | varchar(20)      | NO   | MUL |                   |                | | create_time | timestamp        | NO   |     | CURRENT_TIMESTAMP |                | +-------------+------------------+------+-----+-------------------+----------------+ 4 rows in set (0.00 sec)   明顯的user_name屬性是多余的。那么就干掉它。 mysql> alter table t_group_david drop user_name; Query OK, 1298576 rows affected (7.58 sec) Records: 1298576  Duplicates: 0  Warnings: 0   現(xiàn)在來(lái)重新對(duì)小表運(yùn)行查詢(xún)   mysql> select min(money),max(money) from t_group_david; +------------+-網(wǎng)站seo優(yōu)化培訓(xùn)-----------+ | min(money) | max(money) | +------------+------------+ |      -6.41 |     500.59 | +------------+------------+ 1 row in set (0.00 sec)   此時(shí)是瞬間的。 mysql> select sum(money),avg(money) from t_group_david; +--------------+------------+ | sum(money)   | avg(money) | +--------------+------------+ | 319992383.84 | 246.417910 | +--------------+------------+ 1 row in set (0.94 sec)   這次算是控制在一秒以?xún)?nèi)了。   mysql> Aborted   小總結(jié)一下：分出的小表的屬性盡量越少越好。大膽的去干吧。相關(guān)高端網(wǎng)站建設(shè)網(wǎng)站優(yōu)化seo培訓(xùn)。

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