導(dǎo)讀:2SEO優(yōu)化在優(yōu)化查詢中，數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用（如MySQL）即意味著對(duì)工具的操作與使用。使用索引、使用EXPLAIN分析查詢以及調(diào)整MySQL的內(nèi)部配置可達(dá)到優(yōu)化查詢的目的。 #1如何seo優(yōu)化推廣網(wǎng)站網(wǎng)站seo優(yōu)化課程。

在優(yōu)化查詢中，數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用（如MySQL）即意味著對(duì)工具的操作與使用。使用索引、使用EXPLAIN分析查詢以及調(diào)整MySQL的內(nèi)部配置可達(dá)到優(yōu)化查詢的目的。   #1: 使用索引   　MySQL允許對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)表進(jìn)行索引，以此能迅速查找記錄，而無(wú)需一開始就掃描整個(gè)表，由此顯著地加快查詢速度。每個(gè)表最多可以做到16個(gè)索引，此外MySQL還支持多列索引及全文檢索。   　給表添加一個(gè)索引非常簡(jiǎn)單，只需調(diào)用一個(gè)CREATE INDEX命令并為索引指定它的域即可。列表A給出了一個(gè)例子：   列表 A   mysql> CREATE INDEX idx_username ON users(username); Query OK, 1 row affected (0.15 sec) Records: 1  Duplicates: 0  Warnings: 0  seo網(wǎng)站優(yōu)化軟件; 　這里，對(duì)users表的username域做索引，以確保在WHERE或者HAVING子句中引用這一域的SELECT查詢語(yǔ)句運(yùn)行速度比沒(méi)有添加索引時(shí)要快。通過(guò)SHOW INDEX命令可以查看索引已被創(chuàng)建（列表B）。   列表 B   mysql> SHOW INDEX FROM users; --------------+-------------+-----------+-------------+----------+--------+------+------------+---------+ | Table | Non_unique | Key_name     | Seq_in_index | Column_name | Collation | Cardinality | Sub_part | Packed | Null | Index_type | Comment | --------------+-------------+-----------+-------------+----------+--------+------+------------+---------+ | users |          1 | idx_username |            1 | username    | A         |      NULL |     NULL | NULL   | YES  | BTREE      |         | --------------+-------------+-----------+-------------+----------+--------+------+------------+---------+ 1 row in set (0.00 sec)   　值得注意的是：索引就像一把雙刃劍。對(duì)表的每一域做索引通常沒(méi)有必要，且很可能導(dǎo)致運(yùn)行速度減慢，因?yàn)橄虮碇胁迦牖蛐薷臄?shù)據(jù)時(shí)，MySQL不得不每次都為這些額外的工作重新建立索引。另一方面，避免對(duì)表的每一域做索引同樣不是一個(gè)非常好的主意，因?yàn)樵谔岣卟迦胗涗浀乃俣葧r(shí)，導(dǎo)致查詢操作的速度減慢。這就需要找到一個(gè)平衡點(diǎn)，比如在設(shè)計(jì)索引系統(tǒng)時(shí)，考慮表的主要功能（數(shù)據(jù)修復(fù)及編輯）不失為一種明智的選擇。   #2: 優(yōu)化查詢性能   　在分析查詢性能時(shí)，考慮EXPLAIN關(guān)鍵字同樣很管用。EXPLAIN關(guān)鍵字一般放在SELECT查詢語(yǔ)句的前面，用于描述MySQL如何執(zhí)行查詢操作、以及MySQL成功返回結(jié)果集需要執(zhí)行的行數(shù)。下面的一個(gè)簡(jiǎn)單例子可以說(shuō)明（列表C）這一過(guò)程：   列表 C   mysql> EXPLAIN SELECT city.name, city.district FROM city, country WHERE city.countrycode = country.code AND country.code = 'IND'; +----+-------------+---------+-------+---------------+---------+---------+-------+------+-------------+ | id | select_type | table   | type  | possible_keys | key     | key_len | ref  | rows | Extra       | +----+-------------+---------+-------+---------------+---------+---------+-------+------+-------------+ |  1 | SIMPLE      | country | const | PRIMARY       | PRIMARY | 3       | const |    1 | Using index | |  1 | SIMPL網(wǎng)站建設(shè)教程E      | city    | ALL   | NULL          | NULL    | NULL    | NULL | 4079 | Using where | +----+-------------+---------+-------+---------------+---------+---------+-------+------+-------------+ 2 rows in set (0.00 sec)這里查詢是基于兩個(gè)表連接。EXPLAIN關(guān)鍵字描述了MySQL是如何處理連接這兩個(gè)表。必須清楚的是，當(dāng)前設(shè)計(jì)要求MySQL處理的是country表中的一條記錄以及city表中的整個(gè)4019條記錄。這就意味著，還可使用其他的優(yōu)化技巧改進(jìn)其查詢方法。例如，給city表添加如下索引（列表D）：   列表 D   mysql> CREATE INDEX idx_ccode ON city(countrycode); Query OK, 4079 rows affected (0.15 sec) Records: 4079  Duplicates: 0  Warnings: 0   現(xiàn)在，當(dāng)我們重新使用EXPLAIN關(guān)鍵字進(jìn)行查詢時(shí)，我們可以看到一個(gè)顯著的改進(jìn)（列表E）：   列表 E   mysql> EXPLAIN SELECT city.name, city.district FROM city, country WHERE city.countrycode = country.code AND country.code = 'IND'; +----+-------------+---------+-------+---------------+-----------+---------+-------+------+-------------+ | id | select_type | table   | type  | possible_keys | key       | key_len | ref   | rows | Extra       | +----+-------------+---------+-------+---------------+-----------+---------+-------+------+-------------+ |  1 | SIMPLE      | country | const | PRIMARY       | PRIMARY   | 3       | const |    1 | Using index | |  1 | SIMPLE      | city    | ref   | idx_ccode     | idx_ccode | 3       | const |  333 | Using where | +----+-------------+---------+-------+---------------+-----------+---------+-------+------+-------------+ 2 rows in set (0.01 sec)   　在這個(gè)例子中，MySQL現(xiàn)在只需要掃描city表中的333條記錄就可產(chǎn)生一個(gè)結(jié)果集，其掃描記錄數(shù)幾乎減少了90％！自然，數(shù)據(jù)庫(kù)資源的查詢速度更快，效率更高。   #3: 調(diào)整內(nèi)部變量   　MySQL是如此的開放，所以可輕松地進(jìn)一步調(diào)整其缺省設(shè)置以獲得更優(yōu)的性能及穩(wěn)定性。需要優(yōu)化的一些關(guān)鍵變量如下：   改變索引緩沖區(qū)長(zhǎng)度(key_buffer) 　一般，該變量控制緩沖區(qū)的長(zhǎng)度在處理索引表（讀/寫操作）時(shí)使用。MySQL使用手冊(cè)指出該變量可以不斷增加以確保索引表的最佳如何seo優(yōu)化推廣網(wǎng)站性能，并推薦使用與系統(tǒng)內(nèi)存25％的大小作為該變量的值。這是MySQL十分重要的配置變量之一，如果你對(duì)優(yōu)化和提高系統(tǒng)性能有興趣，可以從改變key_buffer_size變量的值開始。   改變表長(zhǎng)(read_buffer_size) 　當(dāng)一個(gè)查詢不斷地掃描某一個(gè)表，MySQL會(huì)為它分配一段內(nèi)存緩沖區(qū)。read_buffer_size變量控制這一緩沖區(qū)的大小。如果你認(rèn)為連續(xù)掃描進(jìn)行得太慢，可以通過(guò)增加該變量值以及內(nèi)存緩沖區(qū)大小提高其性能。   設(shè)定打開表的數(shù)目的最大值(table_cache) 　該變量控制MySQL在任何時(shí)候打開表的最大數(shù)目，由此能控制服務(wù)器響應(yīng)輸入請(qǐng)求的能力。它跟max_connections變量密切相關(guān)，增加table_cache值可使MySQL打開更多的表，就如增加max_connections值可增加連接數(shù)一樣。當(dāng)收到大量不同數(shù)據(jù)庫(kù)及表的請(qǐng)求時(shí)，可以考慮改變這一值的大小。   對(duì)緩長(zhǎng)查詢?cè)O(shè)定一個(gè)時(shí)間限制(long_query_time) 　MySQL帶有“慢查詢?nèi)罩?rdquo;，它會(huì)自動(dòng)地記錄所有的在一個(gè)特定的時(shí)間范圍內(nèi)尚未結(jié)束的查詢。這個(gè)日志對(duì)于跟蹤那些低效率或者行為不端的查詢以及尋找優(yōu)化對(duì)象都非常有用。long_query_time變量控制這一最大時(shí)間限定，以秒為單位。相關(guān)如何seo優(yōu)化推廣網(wǎng)站網(wǎng)站seo優(yōu)化課程。

關(guān)鍵詞標(biāo)簽: 標(biāo)簽 詳解 SQL