導讀:建站文章建站文章互聯網相比線下最大的優勢在于用戶行為可追蹤，可通過分析進行用戶體驗優化，由此產生了一個專業領域——網站分析，其方法與實踐在 2008 年之前就已經理論化、系統化網站技術分析國外技術網站。

互聯網相比線下最大的優勢在于用戶行為可追蹤，可通過分析進行用戶體驗優化，由此產生了一個專業領域——網站分析，其方法與實踐在 2008 年之前就已經理論化、系統化，相關產品也非常豐富，如處于全球頂級水平的ominiture、webtrends、coremetrics、GA等。

而傳統線下除了最終的成交結果數據，之前的過程基本沒法采集留存，用戶為什么成交，不成交的用戶為什么走了，是一個黑盒子。

如今，越來越多的線下環節被互聯網化、數據化，用數據改善線下流程成為可能，網站分析的很多理念也煥發出勃勃生機。

筆者供職單位從發力電商到O2O轉型，網站分析也從純線上分析到線上線下數據結合，筆者進行了較長時間的研究與實踐，總結了一些心得體會。筆者將不會詳細介紹具體的概念(很多網站可以參考，譬如“中國統計網”、“網站分析在中國”等)，而是提煉一些應用的方法，努力寫得淺顯些，希望能對更多的人有幫助。

一、網站分析應從哪里開始

一個完整織夢模板網站的網站分析應用過程是這樣的： 分析目標 →   插碼  →   分析  →   行動 ，但實際上大部分人是無法參與插碼這個環節的，這樣對數據理解不夠深刻，分析起來容易產生偏差。為了便于理解，先簡單介紹一下網站分析的原理。

主流的網站分析工具基本都是采用頁面標記法，就是說在前端頁面嵌入一小段可被瀏覽器執行的代碼(如JavaScript)，相當于給頁面安裝上攝像頭，把用戶在頁面上的一舉一動都記錄下來，再傳輸給后端的服務器。

必須清楚的一個悲慘的事實是，網站分析沒有準確的數據，可能是來不及加載采集代碼、網絡傳輸等原因，另外畢竟采集到的是終端行為，背后真實的人具體什么情況，到底是一直在瀏覽還是上了廁所再回來，我們無從得知。

數據采集是網站分析的起點，也是非常繁瑣的工作，尤其開始的時候，頁面、推廣沒有什么規范，只能定制采集代碼，相當麻煩，即使是制定了規范，運營、開發經常趕時間上線，無暇遵循，人員的流動也影響規范的執行，經常到使用數據的時候才發現哪里哪里沒有部署好。

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