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數(shù)據(jù)分析是精細化的運營工作，一定要建立起體系化的思維，切勿盲目分析，粗暴分析。

對于運營數(shù)據(jù)分析，我相信很多小伙伴會存在以下問題：

面對異常數(shù)據(jù)經(jīng)常出現(xiàn)“好像做了什么？好像發(fā)生了什么？所以可能造成了影響”的主觀臆測？

面對數(shù)據(jù)報表，不知道該怎么分析？不知道該分析什么？

數(shù)據(jù)分析作為運營最基礎(chǔ)的一項技能，你是否真正的將其價值發(fā)揮出來，合格的運營一定是數(shù)據(jù)驅(qū)動運營，而非運營驅(qū)動數(shù)據(jù)！

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從單一維度到體系化的思考，是做數(shù)據(jù)分析必須做出的轉(zhuǎn)變！對于數(shù)據(jù)分析你需要有體系化的數(shù)據(jù)框架！

我們在考慮問題的時候都會遵循一個思路，即從宏觀到微觀，從全局到局部，數(shù)據(jù)分析也不例外。數(shù)據(jù)分析在產(chǎn)品運營中的地位在這里也無需多說，做數(shù)據(jù)分析一定要建立在對產(chǎn)品數(shù)據(jù)體系詳細了解的基礎(chǔ)上的，在做數(shù)據(jù)分析時候需要在心中建立起數(shù)據(jù)體系，產(chǎn)品數(shù)據(jù)維度體系由大到小可以分為宏觀數(shù)據(jù)、中觀數(shù)據(jù)、微觀數(shù)據(jù)三大層面：

以上數(shù)據(jù)分析緯度并非包含了我們運營的產(chǎn)品的所有數(shù)據(jù)緯度，在做數(shù)據(jù)分析時，我們需要結(jié)合自己的產(chǎn)品情況來做有用數(shù)據(jù)篩選。當然運營在提出具后臺需求時一定是基礎(chǔ)數(shù)據(jù)需求，常見的如用戶概況數(shù)據(jù)、PV數(shù)、UV數(shù)、UID數(shù)、啟動次數(shù)、留存率、跳出率、頁面訪問路徑等。

很多運營人員在完善數(shù)據(jù)后臺需求時，提出一大堆數(shù)據(jù)，并且很多數(shù)據(jù)涉及到復(fù)雜的定義和計算，這樣只會增大后臺數(shù)據(jù)的運算壓力，對運營分析實際用出并不大，反而影響數(shù)據(jù)的查看效率。

運營數(shù)據(jù)分析可根據(jù)后臺基礎(chǔ)數(shù)據(jù)結(jié)合Excel表格導(dǎo)出功能，以及借助第三方數(shù)據(jù)平臺來進行輔助分析，這樣不僅能夠降低后臺數(shù)據(jù)開發(fā)成本，也能大大提高數(shù)據(jù)分析效率。

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做數(shù)據(jù)分析需要以目標為導(dǎo)向，學(xué)會做數(shù)據(jù)維度的逐級拆分，以結(jié)構(gòu)化思維來做運營數(shù)據(jù)的全面的，系統(tǒng)性的分析。

在做產(chǎn)品運營的數(shù)據(jù)分析時，我們可以按照以下思路來進行：

1.確定數(shù)據(jù)分析目標

2.明確數(shù)據(jù)目標的關(guān)鍵影響維度拆解

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