導讀:1建站知識索引是通過一組排序后的索引鍵來取代默認的全表掃描檢索方式，從而提高檢索效率網站建設公司建設網站公司。

一、索引簡介 1、索引相當于目錄 2、索引是通過一組排序后的索引鍵來取代默認的全表掃描檢索方式，從而提高檢索效率。 3、索引的創建要適度，多了會影響增刪改的效率，少了會影響查詢的效率，索引最好創建在取值分散的列上，避免對同一張表創建過多的索引 4、索引的使用對用戶來說是透明的，由系統來決定什么時候使用索引。 5、Oracle支持多種類型的索引，可以按列的多少、索引值是否唯一和索引數據的組織形式對索引進行分類，以滿足各種表和查詢條件的要求。（請見附件） a. 單列索引和復合索引 b．B樹索引（create index時默認的類型） B樹索引中所有葉子節點都具有相同的深度，所以不管查詢條件如何，查詢速度基本相同。另B樹索引能夠適應各種查詢條件，包括精確查詢、模糊查詢和比較查詢 --Unique 唯一索引 值唯一，但允許存在null，主鍵默認存在唯一索引，但列不能為null --Non-Unique：非唯一索引，其索引值可以重復，允許為NULL。默認情況下，Oracle創建的索引是非唯一索引 --Reverse Key：反向關鍵字索引。通過在創建索引時指定“REVERSE”關鍵字，可以創建反向關鍵字索引，被索引的每個數據列中的數據都是反向存儲 的，但仍然保持原來數據列的次序 c．位圖索引（對列值范圍少，如性別 政治面貌適用，而不是默認的B樹索引） c．函數索引 當需要經常訪問一建設網站些函數或表達式時，可以將其存儲在索引中，當下次訪問時，由于該值已經計算出來了，因此，可以大大提高那些在WHERE子句中包含該函數或 表達式的查詢操作的速度； 函數索引既可以使用B樹索引，也可以使用位圖索引。 二、管理索引的原則 使用索引應該遵循以下一些基本的原則。 1．小表不需要建立索引。 2．對于大表而言，如果經常查詢的記錄數目少于表中總記錄數目的15%時，可以創建索引。這個比例并不絕對，它與全表掃描速度成反比。 3．對于大部分列值不重復的列可建立網站建設哪家好索引。 4．對于基數大的列，適合建立B樹索引，而對于基數小的列適合建立位圖索引。 5．對于列中有許多空值，但經常查詢所有的非空值記錄的列，應該建立索引。 6．LONG和LONG RAW列不能創建索引。 7．經常進行連接查詢的列上應該創建索引。 8．在使用CREATE INDEX語句創建查詢時，將最常查詢的列放在其他列前面。 9．維護索引需要開銷，特別時對表進行插入和刪除操作時，因此要限制表中索引的數量。對于主要用于讀的表，則索引多就有好處，但是，一個表如果經常被更改，則索引應少點。 10．在表中插入數據后創建索引。如果在裝載數據之前創建了索引，那么當插入每行時，Oracle都必須更改每個索引。 三、LONG類型（可存儲2G）主要用于不需要作字符串搜索的長串數據，如果要進行字符搜索就要用varchar2類型，存儲這么長的請使用 pstat1.setCharacterStream()方法，資料見附件P26 四、創建索引語法如下 CREATE INDEX語句的語法如下： CREATE [UNIQUE] | [BITMAP] INDEX index_name ON table_name([column1 [ASC|DESC],column2 [ASC|DESC],…] | [express]) [TABLESPACE tablespace_name] [PCTFREE n1] [STORAGE (INITIAL n2)] [NOLOGGING] [NOLINE] [NOSORT]; 五、 1、查看索引信息可以在 all_indexs 表中 2、查看索引信息及引用的列 all_ind_columns 3、查看函數索引信息 all_ind_expressions 4、oracle比較智能，有時候即使創建了索引也不會使用，比如說在數據量比較少的情況下，可能就不會用索引 5、當進行全表掃描的時候網站建設制作，不用索引效率會更好 6、查詢可能會使用緩存，所以說如果發現執行速度變快了，不一定說明你的sql更優了，有可能是使用到了緩存而已 7、使用plsql中的“解釋計劃”功能可以比較執行計劃的消耗，進而寫出更優的sql相關網站建設公司建設網站公司。

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