導讀:1建站知識數據庫在日常使用過程中，不斷的insert，delete，update操作，導致表和索引出現碎片是在所難免的事情，碎片多了，s個業網站建設公司高端網站建設。

高水位線（HWL）下的許多數據塊都是無數據的，但全表掃描的時候要掃描到高水位線的數據塊，也就是說oracle要做許多的無用功！因此oracle提供了shrink space碎片整理功能。對于索引，可以采取rebuild online的方式進行碎片整理，一般來說，經常進行DML操作的對象DBA要定期進行維護，同時注意要及時更新統計信息！一：準備測試數據，使用HR用戶，創建T1表，插入約30W的數據，并根據object_id創建普通索引，表占存儲空間34M

復制代碼 代碼如下:

SQL> conn /as sysdba 已連接。 SQL> select default_tablespace from dba_users where username='HR'; DEFAULT_TABLESPACE ------------------------------------------------------------ USERS SQL> conn hr/hr 已連接。 SQL> insert into t1 select * from t1; 已創建 74812 行。 SQL> insert into t1 select * from t1; 已創建 149624 行。 SQL> commit; 提交完成。 SQL> create index idx_t1_id on t1(object_id); 索引已創建。 SQL> exec dbms_stats.gather_table_stats('HR','T1',CASCADE=>TRUE); PL/SQL 過程已成功完成。 SQL> select count(1) from t1;   COUNT(1) ----------     299248 SQL> select sum(bytes)/1024/1024 from dba_segments where segment_name='T1'; SUM(BYTES)/1024/1024 --------------------              34.0625 SQL> select sum(bytes)/1024/1024 from dba_segments where segment_name='IDX_T1_ID'; SUM(BYTES)/1024/1024 --------------------                    6

二：估算表在高水位線下還有多少空間可用，這個值應當越低越好，表使用率越接近高水位線，全表掃描所做的無用功也就越少!DBMS_STATS包無法獲取EMPTY_BLOCKS統計信息，所以需要用analyze命令再收集一次統計信息

復制代碼 代碼如下:

SQL> SELECT blocks, empty_blocks, num_rows FROM user_tables WHERE table_name ='T1';     BLOCKS EMPTY_BLOCKS   NUM_ROWS ---------- ------------ ----------       4302            0     299248 SQL> analyze table t1 compute statistics; 表已分析。 SQL> SELECT blocks, empty_blocks, num_rows FROM user_tables WHERE table_name ='T1';     BLOCKS EMPTY_BLOCKS   NUM_ROWS ---------- ------------ ----------       4302  &nbs網站推廣優化seop;        50     299248 SQL> col table_name for a20 SQL> SELECT TABLE_NAME,   2         (BLOCKS * 8192 / 1024 / 1024) -   3  &nbseo網站優化sp;      (NUM_ROWS * AVG_ROW_LEN / 1024 / 1024) "Data lower than HWM in MB"   4    FROM USER_TABLES   5   WHERE table_name = 'T1'; TABLE_NAME           Data lower than HWM in MB -------------------- ------------------------- T1                                  5.07086182

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