導讀:1建站知識分區致力于解決支持極大表和索引的關鍵問題。它采用他們分解成較小和易于管理的稱為分區的片(piece)的方法。高端網站建設seo網站優化軟件。

分區表的概念 分區致力于解決支持極大表和索引的關鍵問題。它采用他們分解成較小和易于管理的稱為分區的片(piece)的方法。一旦分區被定義，SQL語句就可以訪問的操作某一個分區而不是整個表，因而提高管理的效率。分區對于數據倉庫應用程序非常有效，因為他們常常存儲和分析巨量的歷史數據。 分區表的分類 網站建設公司Range partitioning（范圍分區） Hash partitioning（哈希分區） List partitioning（列表分區） Composite range-hash partitioning（范圍-哈希組合分區） Composite range-list partitioning（范圍-列表組合分區） 何時選擇范圍分區 必須可以將表的記錄按照某一列值的范圍進行劃分。你想處理一些數據，這些數據經常是屬于某一個范圍內，例如月份。如果數據能夠按照分區的范圍均勻分布的話，那會獲得最佳性能。如果數據分布很不均勻的話，你可能不得不選擇其他分區方式。 CREATE TABLE sales ( invoice_no NUMBER, sale_year INT NOT NULL, sale_month INT NOT NULL, sale_day INT NOT NULL ) PARTITION BY RANGE (sale_year, sale_month, sale_day) ( PARTITION sales_q1 VALUES LESS THAN (1999, 04, 01) TABLESPACE tsa, PARTITION sales_q2 VALUES LESS THAN (1999, 07, 01) TABLESPACE tsb, PARTITION sales_q3 VALUES LESS THAN (1999, 10, 01) TABLESPACE tsc, PARTITION sales_q4 VALUES LESS THAN (2000, 01, 01) TABLESPACE tsd ); 何時選擇HASH分區 如果數據不容易用范圍分區，但你想提升性能和表的易管理性。 Hash分區提供了一個在指定數量的分區內交叉均勻分布數據的方法。行根據分區鍵的hash值映射到相應分區中。創建和使用hash分區你可以靈活放置數據，可以通過交叉訪問在不同I/O設備上的分區提升性能。 CREATE TABLE scubagear (id NUMBER, name VARCHAR2 (60)) PARTITION BY HAS網站推廣優化seoH (id) PARTITIONS 4 STORE IN (gear1, gear2, gear3, gear4); 何時選擇列表分區 使用LIST分區你可以直接控制某些數據映射到某些分區。你可以為某個分區指定不連續的分區鍵值。這不同于RANGE分區（用鍵值的范圍劃分分區），也不同于HASH分區（不能控制某行映射到哪個分區）。 CREATE TABLE q1_sales_by_region (deptno number, deptname varchar2(20), quarterly_sales number(10, 2), state varchar2(2)) PARTITION BY LIST (state) (PARTITION q1_northwest VALUES ('OR', 'WA'), PARTITION q1_southwest VALUES ('AZ', 'UT', 'NM'), PARTITION q1_northeast VALUES ('NY', 'VM', 'NJ'), PARTITION q1_southeast VALUES ('FL', 'GA'), PARTITION q1_northcentral VALUES ('SD', 'WI'), PARTITION q1_so營銷型網站建設uthcentral VALUES ('OK', 'TX')); 分區表的設計 如何選擇分區的類型，如何選擇分區的列呢？在這之前你必須明確你的目的——易管理性和性能，你更注重哪個方面？分區表所影響的方面可以歸類為以下幾種：性能、易管理性、數據清理。 下面分別說說分區表對每一項的具體影響， 性能： 這一般是分區的主要目的。分區將大表變成了小表，當where之后的條件體現分區字段的具體值時，避免了全表掃描。 易于管理： 對于包含海量數據的大表，分區帶來的易于管理性是非常明顯的。當你建議一個基于非分區表的索引時，唯一的選擇就是創建整個索引。如果表被分區，你就可以根據分區并行為此表創建索引，例如： alter index par_ind_01 reuild partition yy05; 除此之外你還可以同時的做很多事情，像改變表所在表空間、導出表，刪除表數據等等。 數據清理： 我們經常會需要刪除表的一些歷史數據，一般做法是delete，但是這會導致undo和redo的信息快速增長，而且影響數據庫整體性能。這時我們就可以利用drop某個分區來完成此任務，例如： alter table tab_a drop partition yy01; 當一個表的分區被刪除，對應的local索引也同時被刪除。如果還存在著global索引，那么它會變成unusable狀態。為了避免此事情的發生，你可以使用： alter table tab_a drop partition yy01 update global indexes;相關高端網站建設seo網站優化軟件。

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