導讀:1建站知識故障現象：臨時表空間不足的問題已經報錯過3次，客戶也煩了，前兩次都是同事添加5G的數據文件，目前已經達到4網站seo優化課程seo網站優化軟件。

故障現象：臨時表空間不足的問題已經報錯過3次，客戶也煩了，前兩次都是同事添加5G的數據文件，目前已經達到40G，占用臨時表空間主要是distinct 和group by 以及Union all 表數據量在200W左右，也不至于把40G的臨時表空間撐爆。

原因分析：既然排序用不了這么多臨時表空間應該是別的原因造成。

從包含故障時間段的AWR報告中可以看出這一階段DBtime蠻高的，并且sql execute elapsed time 竟然占到網站seo優化診斷工具了99.43%，可以斷定是SQL語句引起的。

確認是以下SQL引起：

select 'A', d.explanation, --金融機構標識碼 c.account_no, --交易賬號 to_date(a.batchentrydate, 'yyyy-mm-dd'), --發生日期 c.currencycode, --幣種 SUM(decode(A.Creditdebit, 'C', a.transactionamount, 0)), --當日貸方發生額 SUM(decode(A.Creditdebit, 'D', a.transactionamount, 0)), --當日借方發生額 case when C.Currencycode = 'JPY' Then Round(c.Ccyledgerbalance, 0) else c.ccyledgerbalance End Balance, --賬戶余額 --b.instcode instcode, --系統虛擬機構代號 1 datastatus, --前臺對應的數據狀態 c.account_no || c.currencycode || '2013-01-04', to_date('2013-01-04', 'yyyy-mm-dd') from df_cust C left join (select distinct ACCOUNTBRANCH, DESCRIPTION, MASTERNO, CURRENCYCODE, ACCOUNT_NUMBER, SEQNO, ACCT_CLASS_CODE, PRODUCTCODE, VALUEDT_YYYY, VALUEDT_MM, VALUEDT_DD, BATCHENTRYDATE, VALUEDT_YYYYMMDD, NARRATIONPOST, TRANSseo網站排名優化軟件ACTIONAMOUNT, CREDITDEBIT, ACCOUNTBRANCH1, SEGMENTCODE, REFERENCENUMBER, NARRATIONTRAN, B網站推廣優化seoATCHNUMBER, GLDEPTID, ARMCODE, EXTREFNO, MAKERID, CHECKERID, CHANNELID, TRANSACTION_AMT_IN_USD, ACCSHORTNAME, ARMNAME, SEGNAME, TXNCODE, REVERSALFLAG, EBBSREFERENCE, TRANSTYPECODE, CUSTOMERRATE, ADVTREASURYFLAG, VA_FLAG from df_acmov_today where Creditdebit in ('C', 'D')) a on a.account_number = c.account_no Left Join Da_Mid_Acc_Gl_Dic D On D.Source = A.Accountbranch Where exists (select 1 from acc.t_base_account b where b.account = c.account_no and b.currence_code = c.currencycode) and a.account_number is not null and c.account_no like '0%' group by d.explanation, --金融機構標識碼 c.account_no, --交易賬號 a.batchentrydate, --發生日期 c.currencycode, --幣種 C.Ccyledgerbalance--系統機構代號

觀察并分析其執行計劃，貌似也沒有什么問題，因為df_acmov_today（200W左右數據）是每天都清空的，沒有索引，全表掃描，nestloops也正常。

但是在執行SQL語句時通過腳本監控臨時表空間的使用情況，發現臨時表空間使用率很快就達到了40G左右。又要臨時表空間不足了…

關鍵詞標簽: 錯誤 SQL 不足