導讀:1建站知識本篇文章小編為大家介紹，基于SQL Server中如何比較兩個表的各組數據 圖解說明。需要的朋友參考下seo網站優化培訓網站seo優化。

開始

前一陣子，在項目中碰到這樣一個SQL查詢需求，有兩個相同結構的表(table_left & table_right)，如下：

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圖1.

檢查表table_left的各組(groupId)，是否在表table_right中存在有一組(groupId)數據(data)與它的數據(data)完全相等.

如圖1. 可以看出表table_left和table_right存在兩組數據完整相等：

圖2.

分析

從上面的兩個表，可以知道它們存放的是一組一組的數據；那么，接下來我借助數學集合的列舉法和運算進行分析。

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先通過集合的列舉法描述兩個表的各組數據：

圖3.

這里只有兩種情況，相等和不相等。對于不相等，可再分為部分相等、包含、和完全不相等。使用集合描述，可使用交集，子集，并集。如下面圖4.，我列舉出這幾種常見的情況：

圖4.

實現

在數據庫中，要找出表table_left和表table_right存在相同數據的組，方法很多，這里我列出兩種常用的方法。

(下面的SQL腳本，是以圖4.的數據為基礎參考)

方法1：

通過"Select … From …Order by … xml for path('') "把各組的data列數據連串起來（如，圖4.把table_left的組#11的列data連串起來成"data1-data2-data3"），其他分組（包含表table_right）以此方法實現data列數據連串起來；然后通過比較兩表的連串后字段是否存在相等，若是相等就說明這比較多兩組數據相等，由此可以判斷出表table_left的哪組數據在表table_right存在與它數據完全相等的組。

針對方法1，需要對原表增加一個字段dataPath,用于存儲data列數據連串的結果，如：

復制代碼 代碼如下:

alter table table_left add dataPath nvarchar(200) alter table table_right add dataPath nvarchar(200)

分組連串data列數據并update至剛新增的列dataPath，如：

復制代碼 代碼如下:

update a set dataPath=b.dataPath from table_left a cross apply(select (select '-'+x.data from table_left x where x.groupId=a.groupId order by x.data for xml path('')) as dataPath)b update a set dataPath=b.dataPath from table_right a cross apply(select (select '-'+x.data from table_right x where x.groupId=a.groupId order by x.data for xml path('')) as dataPath)b

接下來就是查詢了，如：

復制代碼 代碼如下:

select distinct a.groupId from table_left a where exists(select 1 from table_right x where x.dataPath=a.dataPath)

完整代碼：

復制代碼 代碼如下:

關鍵詞標簽: 標簽 兩個 SQL