導(dǎo)讀:1建站知識(shí)本篇文章小編為大家介紹，基于SQL Server OS的任務(wù)調(diào)度機(jī)制詳解。需要的朋友參考下網(wǎng)站建設(shè)網(wǎng)站建設(shè)哪家好。

簡介

SQL Server OS是在Windows之上，用于服務(wù)SQL Server的一個(gè)用戶級(jí)別的操作系統(tǒng)層次。它將操作系統(tǒng)部分的功能從整個(gè)SQL Server引擎中抽象出來，單獨(dú)形成一層，以便為存儲(chǔ)引擎提供服務(wù)。SQL Server OS主要提供了任務(wù)調(diào)度、內(nèi)存分配、死鎖檢測(cè)、資源檢測(cè)、鎖管理、Buffer Pool管理等多種功能。本篇文章主要是談一談SQL OS中所提供的任務(wù)調(diào)度機(jī)制。

搶占式(Preemptive)調(diào)度與非搶占式(non-Preemptive)調(diào)度

數(shù)據(jù)庫層面的任務(wù)調(diào)度的起源是ACM上的一篇名為“Operating System Support for Database Management”。但是對(duì)于Windows來說建設(shè)網(wǎng)站，在操作系統(tǒng)層面專門加入支持?jǐn)?shù)據(jù)庫的任務(wù)調(diào)度，還不如在SQL Server中專門抽象出來一層進(jìn)行調(diào)度，既然可以抽象出來一層進(jìn)行數(shù)據(jù)庫層面的任務(wù)調(diào)度，那么何不在這個(gè)抽象層進(jìn)行內(nèi)存和IO等的管理呢？這個(gè)想法，就是SQL Server OS的起源。

在Windows NT4之后，Windows任務(wù)調(diào)度是搶占式的，也就是說Windows任務(wù)是根據(jù)任務(wù)的優(yōu)先級(jí)和時(shí)間片來決定。如果一個(gè)任務(wù)的時(shí)間片用完，或是有更高優(yōu)先級(jí)的任務(wù)正在等待，那么操作系統(tǒng)可以強(qiáng)制剝奪正在運(yùn)行的線程（線程是任務(wù)調(diào)度的基本單位）所占用的CPU，將CPU資源讓給其它線程。

但是對(duì)于SQL Server來說，這種非合作式的、基于時(shí)間片的任務(wù)調(diào)度機(jī)制就不那么合適了。如果SQL Server使用Windows內(nèi)的任務(wù)調(diào)度機(jī)制來進(jìn)行任務(wù)調(diào)度的話，Windows不會(huì)根據(jù)SQL Server的調(diào)度機(jī)制進(jìn)行優(yōu)化，只是根據(jù)時(shí)間片和優(yōu)先級(jí)來中斷線程，這會(huì)導(dǎo)致如下兩個(gè)缺陷:

Windows不會(huì)知道SQL Server中任務(wù)(也就是SQL OS中的Task,會(huì)在文章后面講到)的最佳中斷點(diǎn)，這勢(shì)必會(huì)造成更多的Context Switch（Context Switch代價(jià)非常非常高昂,需要線程字用戶態(tài)和核心態(tài)之間轉(zhuǎn)換），因?yàn)閃indows調(diào)度不是線程本身決定是否該出讓CPU，而是由Windows決定。Windows并不會(huì)知道當(dāng)前數(shù)據(jù)庫中對(duì)應(yīng)的線程是否正在做關(guān)鍵任務(wù)，只會(huì)不分青紅皂白的奪取線程的CPU。 連入SQL Server的連接不可能一直在執(zhí)行，每一個(gè)Batch之間會(huì)有大量空閑時(shí)間。如果每個(gè)連接都需要單獨(dú)占用一個(gè)線程，那么SQL Server維護(hù)這些線程就需要消耗額外的資源，這是很不明智的。

而對(duì)于SQL Server OS來說，線程調(diào)度采用的合作模式而不是搶占模式。這是因?yàn)檫@些數(shù)據(jù)庫內(nèi)的任務(wù)都在SQL Server這個(gè)SandBox之內(nèi)，SQL Server充分相信其內(nèi)線程，所以除非線程主動(dòng)放棄CPU，SQL Server OS不會(huì)強(qiáng)制剝奪線程的CPU。這樣一來，雖然Worker之間的切換依然是通過Windows網(wǎng)站seo優(yōu)化的Context Switch進(jìn)行，但這種合作模式會(huì)大大減少所需Context Switch的次數(shù)。

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