久久机这里只有精品,国产69精品一区二区亚洲孕妇,91精品国产综合久久婷婷香蕉,午夜久久久久久电影

最新活動:電腦PC端+手機端+微網(wǎng)站+自適應(yīng)網(wǎng)頁多模板選擇-建站388元起價!!!
當(dāng)前位置:主頁 > 網(wǎng)站建設(shè) > SQL語句的各個關(guān)鍵字的解析過程詳細總結(jié)建站知

SQL語句的各個關(guān)鍵字的解析過程詳細總結(jié)建站知

時間:2023-05-23 23:05:23 閱讀: 文章分類: 網(wǎng)站建設(shè) 作者: 網(wǎng)絡(luò)小編

導(dǎo)讀:1建站知識由于最近需要做一些sql query性能提升的研究,因此研究了一下sql語句的解析過程;本文是我在看了各種資料后手機總結(jié)網(wǎng)站seo優(yōu)化軟件網(wǎng)站建設(shè)。

網(wǎng)站seo優(yōu)化軟件網(wǎng)站建設(shè)

由于最近需要做一些sql query性能提升的研究,因此研究了一下sql語句的解決過程。在園子里看了下,大家寫了很多相關(guān)的文章,大家的側(cè)重點各有不同。本文是我在看了各種資料后手機總結(jié)的,會詳細的,一步一步的講述一個sql語句的各個關(guān)鍵字的解析過程,歡迎大家互相學(xué)習(xí)。

SQL語句的解析順序

簡單的說一個sql語句是按照如下的順序解析的:

1. FROM FROM后面的表標(biāo)識了這條語句要查詢的數(shù)據(jù)源。和一些子句如,(1-J1)笛卡爾積,(1-J2)ON過濾,(1-J3)添加外部列,所要應(yīng)用的對象。FROM過程之后會生成一個虛擬表VT1。 (1-J1)笛卡爾積 這個步驟會計算兩個相關(guān)聯(lián)表的笛卡爾積(CROSS JOIN) ,生成虛擬表VT1-J1。 (1-J2)ON過濾 這個步驟基于虛擬表VT1-J1這一個虛擬表進行過濾,過濾出所有滿足ON 謂詞條件的列,生成虛擬表VT1-J2。 (1-J3)添加外部行 如果使用了外連接,保留表中的不符合ON條件的列也會被加入到VT1-J2中,作為外部行,生成虛擬表VT1-J3。 2. WHERE 對VT1過程中生成的臨時表進行過濾,滿足where子句的列被插入到VT2表中。 3. GROUP BY 這個子句會把VT2中生成的表按照GROUP BY中的列進行分組。生成VT3表。 4. HAVING 這個子句對VT3表中的不同的組進行過濾,滿足HAVING條件的子句被加入到VT4表中。 5. SELECT 這個子句對SELECT子句中的元素進行處理,生成VT5表。 (5-1)計算表達式 計算SELECT 子句中的表達式,生成VT5-1 (5-2)DISTINCT 尋找VT5-1中的重復(fù)列,并刪掉,生成VT5-2 (5-3)TOP 從ORDER BY子句定義的結(jié)果中,篩選出符合條件的列。生成VT5-3表 ORDER BY 從VT5-3中的表中,根據(jù)ORDER BY 子句的條件對結(jié)果進行排序,生成VC6表。 客戶,訂單的查詢例子

首先創(chuàng)建一個Customers表,插入如下數(shù)據(jù):

customerid city

FISSA Madrid

FRNDO Madrid

KRLOS Madrid

MRPHS Zion

創(chuàng)建一個Orders表,插入如下數(shù)據(jù):

orderid customerid

1 FRNDO

2 FRNDO

3 KRLOS

4 KRLOS

5 KRLOS

6 MRPHS

7 NULL

假如我們想要查詢來自Madrid的,訂單數(shù)小于3的客戶,并把他們的訂單數(shù)顯示出來,結(jié)果按照訂單數(shù)從小到大進行排序。

復(fù)制代碼 代碼如下:

SELECT C.customerid, COUNT(O.orderid) AS numorders FROM dbo.Customers AS C LEFT OUTER JOIN dbo.Orders AS O ON C.customerid = O.customerid WHERE C.city = 'Madrid'網(wǎng)站建設(shè)公司 GROUP BY C.customerid HAVING COUNT(O.orderid) < 3 ORDER BY numorders

查詢結(jié)果為:

customerid numorders

關(guān)鍵詞標(biāo)簽: SQL 關(guān)鍵字 語句

聲明: 本文由我的SEOUC技術(shù)文章主頁發(fā)布于:2023-05-23 ,文章SQL語句的各個關(guān)鍵字的解析過程詳細總結(jié)建站知主要講述語句,關(guān)鍵字,SQL網(wǎng)站建設(shè)源碼以及服務(wù)器配置搭建相關(guān)技術(shù)文章。轉(zhuǎn)載請保留鏈接: http://www.bifwcx.com/article/web_6167.html

我的IDC 網(wǎng)站建設(shè)技術(shù)SEOUC.COM
專注網(wǎng)站建設(shè),SEO優(yōu)化,小程序設(shè)計制作搭建開發(fā)定制網(wǎng)站等,數(shù)千家網(wǎng)站定制開發(fā)案例,網(wǎng)站推廣技術(shù)服務(wù)。
  • 5000+合作客服
  • 8年從業(yè)經(jīng)驗
  • 150+覆蓋行業(yè)
  • 最新熱門源碼技術(shù)文章

    主站蜘蛛池模板: 台南市| 阿拉善盟| 大宁县| 房山区| 始兴县| 金阳县| 高陵县| 陇川县| 岳池县| 新泰市| 绥芬河市| 太原市| 西昌市| 云霄县| 纳雍县| 石棉县| 平罗县| 新郑市| 灌阳县| 沙河市| 汪清县| 靖安县| 广南县| 花莲市| 玉环县| 城口县| 左权县| 镇沅| 武乡县| 中宁县| 甘肃省| 格尔木市| 江油市| 济宁市| 孝昌县| 蒙城县| 阜宁县| 贡觉县| 北碚区| 宁夏| 宁安市|