導讀:1建站知識如果說要對數據庫進行優化，我們主要可以通過以下五種方法，對數據庫系統進行優化個業網站建設公司網站seo優化培訓。

1.1.1 摘要 如果說要對數據庫進行優化，我們主要可以通過以下五種方法，對數據庫系統進行優化。 1. 計算機硬件調優 2. 應用程序調優 3. 數據庫索引優化 4. SQL語句優化 5. 事務處理調優 在本篇博文中，我們將想大家講述數據庫中索引類型和使用場合，本文以SQL 網站優化seo培訓Server為例，對于其他技術平臺的朋友也是有參考價值的，只要替換相對應的代碼就行了！ 索引使數據庫引擎執行速度更快，有針對性的數據檢索，而不是簡單地整表掃描（Full table scan）。 為了使用有效的索引，我們必須對索引的構成有所了解，而且我們知道在數據表中添加索引必然需要創建和維護索引表，所以我們要全局地衡量添加索引是否能提高數據庫系統的查詢性能。 在物理層面上，數據庫有數據文件組成，而這些數據文件可以組成文件組，然后存儲在磁盤上。每個文件包含許多區，每個區的大小為64K由八個物理上連續的頁組成（一個頁8K），我們知道頁是SQL Server數據庫中的數據存儲的基本單位。為數據庫中的數據文件（.mdf 或 .ndf）分配的磁盤空間可以從邏輯上劃分成頁（從0到n連續編號）。 頁中存儲的類型有：數據，索引和溢出。 文件和文件組 在SQL Server中，通過文件組這個邏輯對象對存放數據的文件進行管理。 1.1.2 正文 在物理層面上，數據庫有數據文件組成，而這些數據文件可以組成文件組，然后存儲在磁盤上。每個文件包含許多區，每個區的大小為64K由八個物理上連續的頁組成（一個頁8K），我們知道頁是SQL Server數據庫中的數據存儲的基本單位。為數據庫中的數據文件（.mdf 或 .ndf）分配的磁盤空間可以從邏輯上劃分成頁（從0到n連續編號）。 頁中存儲的類型有：數據，索引和溢出。 文件和文件組 在SQL Server中，通過文件組這個邏輯對象對存放數據的文件進行管理。

圖2文件組成 頁中保存的數據類型有：表數據、索引數據、溢出數據、分配映射、頁空閑空間、索引分配等，具體如下圖所示：

頁類型

內容

Data

當 text in row 設置為 ON 時，包含除 text、 ntext、image、nvarchar(max)、varchar(max)、varbinary(max) 和 xml 數據之外的所有數據的數據行。

Index

索引條目。

Text/Image

大型對象數據類型：text 、 ntext、image、nvarchar(max)、varchar(max)、varbinary(max) 和 xml 數據。數據行超過 8 KB 時為可變長度數據類型列：varchar 、nvarchar、varbinary 和 sql_variant

關鍵詞標簽: 標簽 索引