導讀:1建站知識數據庫表分割技術包含以下內容:水平分割/垂直分割/庫表散列.接下來將對以上分割進行詳細介紹，感興趣的朋友可以建設網站seo網站優化。

一．水平分割 　　什么是水平分割？打個比較形象的比喻，在食堂吃飯的時候，只有一個窗口，排隊打飯的隊伍太長了，都排成S型了，這時容易讓排隊的人產生焦慮情緒，容易產生混亂，這時一個管理者站出來，增加多個打飯窗口，把那條長長的隊伍攔腰截斷成幾隊。更形象一點的理解，你拿一把“手術刀”，把一個大表猛的切了幾刀，結果這個大表，變成了幾個小表. 　　水平分割根據某些條件將數據放到兩個或多個獨立的表中。即按記錄進分分割，不同的記錄可以分開保存，每個子表的列數相同。水平切割將表分為多個表。每個表包含的列數相同，但是數據行更少。例如，可以將一個包含十億行的表水平分區成 12 個表，每個小表表示特定年份內一個月的數據。任何需要特定月份數據的查詢只需引用相應月份的表。 通常用來水平分割表的條件有：日期時間維度、地區維度等，當然還有更多的業務維度。下面我舉幾個例子來解說一下 案例1：某個公司銷售記錄數據量太大了，我們可以對它按月進行水平分割，每個月的銷售記錄單獨成一張表。 案例2：某個集團在各個地區都有分公司，該集團的訂單數據表太大了，我們可以按分公司所在的地區進行水平切割。 案例3：某電信公司的話單按日期、地市水平切割后，發現數據量太大，然后他們又按品牌、號碼段進行水平切割 水平分割通常在下面的情況下使用： 　　（1）表數據量很大，分割后可以降低在查詢時需要讀的數據和索引的頁數，同時也降低了索引的層數，加快了查詢速度。 　　（2）表中的數據本來就有獨立性，例如表中分別記錄各個地區的數據或不同時期的數據，特別是有些數據常用，而另外一些數據不常用。 　　（3）需要把數據存放到多個介質上。 　　（4）需要把歷史數據和當前的數據拆分開。 優點： 　　1：降低在查詢時需要讀的數據和索引的頁數，同時也降低了索引的層數，加快了查詢速度。 缺點： 　　1：水平分割會給應用增加復雜度，它通常在查詢時需要多個表名，查詢所有數據需要union操作。在許多數據庫應用中，這種復雜性會超過它帶來的優點，因為只要索引關鍵字不大，則在索引用于查詢時，表中增加兩到三倍數據量，查詢時也就增加讀一個索引層的磁盤次數。 二．垂直分割 　　什么是垂直分割呢？打個形象的比喻，一個小公司通過短短幾年發展變成了一個跨國大企業，以前的部門架構明顯不能滿足現在的業務發展，CEO噼里啪啦的把公司分成了財務部、人事部、生產部、銷售部門.....，一下子成立了多個部門，各司其職。這個還算比較形網seo優化趨勢象吧，有木有？呵呵 你垂直分割表（不破壞第三范式），把主碼(主鍵)和一些列放到一個表，然后把主碼(主鍵)和另外的一些列放到另一個表中。將原始表分成多個只包含較少列的表。如果一個表中某些列常用，而另外一些列不常用，則可以采用垂直分割。 優點： 　　1：垂直分割可以使得行數據變小，一個數據塊(Block)就能存放更多的數據，在查詢時就會減少I/O次數(每次查詢時讀取的Block 就少)。 　　2：垂直分割表可以達到最大化利用Cache的目的。 缺點： 　　1：表垂直分割后，主碼(主鍵)出現冗余，需要如何seo優化推廣網站管理冗余列 　　2：會引起表連接JOIN操作（增加CPU開銷）需要從業務上規避 三. 庫表散列 　　表散列與水平分割相似，但沒有水平分割那樣的明顯分割界限，采用Hash算法把數據分散到各個分表中,網站seo優化軟件 這樣IO更加均衡。一般來說，我們會按照業務或者功能模塊將數據庫進行分離，不同的模塊對應不同的數據庫或者表，再按照一定的策略對某個頁面或者功能進行更小的數據庫散列，比如用戶表，按照用戶ID進行表散列，散列128張表，則應就能夠低成本的提升系統的性能并且有很好的擴展性相關建設網站seo網站優化。

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