導讀:1建站知識CUBE 生成的結果集顯示了所選列中值的所有組合的聚合。ROLLUP 生成的結果集顯示了所選列中值的某一層次結構的聚合網seo優化趨勢營銷型網站建設。

關于with cube ，with rollup 和 grouping

通過查看sql 2005的幫助文檔找到了CUBE 和 ROLLUP 之間的具體區別：

CUBE 生成的結果集顯示了所選列中值的所有組合的聚合。ROLLUP 生成的結果集顯示了所選列中值的某一層次結構的聚合。

再看看對grouping的解釋：

當行由 CUBE 或 ROLLUP 運算符添加時，該函數將導致附加列的輸出值為 1；當行不由 CUBE 或 ROLLUP 運算符添加時，該函數將導致附加列的輸出值為 0。

僅在與包含 CUBE 或 ROLLUP 運算符的 GROUP BY 子句相關聯的選擇列表中才允許分組。

當看到以上的解釋肯定非常的模糊，不知所云和不知道該怎樣用，下面通過實例操作來體驗一下：

先建表（dbo.PeopleInfo）：

復制代碼 代碼如下:

CREATE TABLE [dbo].[PeopleInfo]( [id] [int] IDENTITY(1,1) NOT NULL, [網站建設多少錢name] [nchar](10) COLLATE Chinese_PRC_CI_AS NULL, [numb] [nchar](10) COLLATE Chinese_PRC_CI_AS NOT NULL, [phone] [nchar](10) COLLATE Chinese_PRC_CI_AS NULL, [FenShu] [int] NULL ) ON [PRIMARY]

向表插入數據：

復制代碼 代碼如下:

insert into peopleinfo([name],numb,phone,fenshu) values ('李歡','3223','1365255',80) insert into peopleinfo([name],numb,phone,fenshu) values ('企業網站建設李歡','322123','1',90) insert into peopleinfo([name],numb,phone,fenshu) values ('李名','3213112352','13152',56) insert into peopleinfo([name],numb,phone,fenshu) values ('李名','32132312','13342563',60) insert into peopleinfo([name],numb,phone,fenshu) values ('王華','3223','1365255',80)

查詢出插入的全部數據：

復制代碼 代碼如下:

select * from dbo.PeopleInfo

結果如圖：

操作一：先試試：1, 查詢所有數據；2,用group by 查詢所有數據；3,用with cube。這三種情況的比較

SQL語句如下：

復制代碼 代碼如下:

select * from dbo.PeopleInfo --1, 查詢所有數據； select [name],numb,sum(fenshu) from dbo.PeopleInfo group by [name],numb --2,用group by 查詢所有數據； select [name],numb,sum(fenshu) from dbo.PeopleInfo group by [name],numb with cube --3,用with cube。這三種情況的比較

結果如圖：

結果分析：

　　用第三種(用with cube)為什么會多出來有null的字段值呢？通過分析圖上的值得組合會發現是怎么回事兒了，以第三條數據（李歡，null，170）為例：它只是把姓名是【李歡】的分為了一組，而沒有考慮【numb】，所以有多出來了第三條數據，也說明了170是怎么來的。其他的也是這樣。再回顧一下幫助文檔的解釋：CUBE 生成的結果集顯示了所選列中值的所有組合的聚合， 發現明了了許多。

關鍵詞標簽: 標簽 SQL 第四天