導(dǎo)讀:1建站知識(shí)1、并行數(shù)據(jù)庫 1.1、并行數(shù)據(jù)庫的體系結(jié)構(gòu) 并行機(jī)的出現(xiàn)，催生了并行數(shù)據(jù)庫的出現(xiàn)，不對，應(yīng)該是關(guān)系運(yùn)算本來就是高度可并行的。對數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)性能的度量主要有兩種方seo網(wǎng)站優(yōu)化培訓(xùn)網(wǎng)站優(yōu)化seo培訓(xùn)。

1、并行數(shù)據(jù)庫 1.1、并行數(shù)據(jù)庫的體系結(jié)構(gòu) 并行機(jī)的出現(xiàn)，催生了并行數(shù)據(jù)庫的出現(xiàn)，不對，應(yīng)該是關(guān)系運(yùn)算本來就是高度可并行的。對數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)性能的度量主要有兩種方式：(1)吞吐量(Throughput)，在給定的時(shí)間段里所能完成的任務(wù)數(shù)量；(2)響應(yīng)時(shí)間(Response time)，單個(gè)任務(wù)從提交到完成所需要的時(shí)間。對于處理大量小事務(wù)的系統(tǒng)，通過并行地處理許多事務(wù)可以提高它的吞吐量。對于處理大事務(wù)的系統(tǒng)，通過并行的執(zhí)行事務(wù)的子任務(wù)，可以縮短系統(tǒng)晌應(yīng)時(shí)間。 并行機(jī)有三種基本的體系結(jié)構(gòu)，相應(yīng)的，并行數(shù)據(jù)庫的體系結(jié)構(gòu)也可以大概分為三類：    &nb建設(shè)網(wǎng)站公司sp;共享內(nèi)存(share memeory)：所有處理器共享一個(gè)公共的存儲(chǔ)器；     共享磁盤(share disk)：所有處理器共享公共的磁盤；這種結(jié)構(gòu)有時(shí)又叫做集群(cluster)；     無共享(share nothing)：所有處理器既不共享內(nèi)存，也不共享磁盤。 如圖所示： 1.1.1、    共享內(nèi)存 該結(jié)構(gòu)包括多個(gè)處理器、一個(gè)全局共享的內(nèi)存（主存儲(chǔ)器）和多個(gè)磁盤存儲(chǔ)，各個(gè)處理器通過高速通訊網(wǎng)絡(luò)（Interconnection Network）與共享內(nèi)存連接，并均可直接訪問系統(tǒng)中的一個(gè)、多個(gè)或全部的磁盤存儲(chǔ)，在系統(tǒng)中，所有的內(nèi)存和磁盤存儲(chǔ)均由多個(gè)處理器共享。 這種結(jié)構(gòu)的優(yōu)點(diǎn)在于，處理器之間的通信效率極高，訪問內(nèi)存的速度要比消息通信機(jī)制要快很多。這種結(jié)構(gòu)的缺點(diǎn)在于，處理器的規(guī)模不能超過32個(gè)或者64個(gè)，因?yàn)榭偩€或互邊網(wǎng)絡(luò)是由所有的處理器共享，它會(huì)變成瓶頸。當(dāng)處理器數(shù)量到達(dá)某一個(gè)點(diǎn)時(shí)，再增加處理器已經(jīng)沒有什么好處。 共享內(nèi)存結(jié)構(gòu)通常在每個(gè)處理器上有很大的高速緩存，從而減少對內(nèi)存的訪問。但是，這些高速緩存必須保持一致，也就是緩存一致性(cache-coherency)的問題。 1.1.2、    共享磁盤 該結(jié)構(gòu)由多個(gè)具有獨(dú)立內(nèi)存（主存儲(chǔ)器）的處理器和多個(gè)磁盤存儲(chǔ)構(gòu)成，各個(gè)處理器相互之間沒有任何直接的信息和數(shù)據(jù)的交換，多個(gè)處理器和磁盤存儲(chǔ)由高速通信網(wǎng)絡(luò)連接，每個(gè)處理器都可以讀寫全部的磁盤存儲(chǔ)。 共享磁盤與共享內(nèi)存結(jié)構(gòu)相比，有以下一些優(yōu)點(diǎn)：(1)每個(gè)處理器都有自己的存儲(chǔ)器，存儲(chǔ)總線不再是瓶頸；(2)以一種較經(jīng)濟(jì)的方式提供了容錯(cuò)性(fault tolerence)，如果一個(gè)處器發(fā)生故障，其它處理器可以代替工作。 網(wǎng)站seo優(yōu)化培訓(xùn)該結(jié)構(gòu)的主要問題不是在于可擴(kuò)展性問題，雖然存儲(chǔ)總線不是瓶頸，但是，與磁盤之間的連接又成了瓶頸。 運(yùn)行Rdb的DEC集群是共享磁盤的體系結(jié)構(gòu)的早期商用化產(chǎn)品之一(DEC后來被Compaq公司收購，再后來，Oracle又從Compaq手中取得Rdb，發(fā)展成現(xiàn)在的Oracle RAC)。 1.1.3、    無共享 該結(jié)構(gòu)由多個(gè)完全獨(dú)立的處理節(jié)點(diǎn)構(gòu)成，每個(gè)處理節(jié)點(diǎn)具有自己獨(dú)立的處理器、獨(dú)立的內(nèi)存（主存儲(chǔ)器）和獨(dú)立的磁盤存儲(chǔ)，多個(gè)處理節(jié)點(diǎn)在處理器級(jí)由高速通信網(wǎng)絡(luò)連接，系統(tǒng)中的各個(gè)處理器使用自己的內(nèi)存獨(dú)立地處理自己的數(shù)據(jù)。 這 種結(jié)構(gòu)中，每一個(gè)處理節(jié)點(diǎn)就是一個(gè)小型的數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)，多個(gè)節(jié)點(diǎn)一起構(gòu)成整個(gè)的分布式的并行數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)。由于每個(gè)處理器使用自己的資源處理自己的數(shù)據(jù)，不存 在內(nèi)存和磁盤的爭用，提高的整體性能。另外這種結(jié)構(gòu)具有優(yōu)良的可擴(kuò)展性——只需增加額外的處理節(jié)點(diǎn)，就可以以接近線性的比例增加系統(tǒng)的處理能力。     這種結(jié)構(gòu)中，由于數(shù)據(jù)是各個(gè)處理器私有的，因此系統(tǒng)中數(shù)據(jù)的分布就需要特殊的處理，以盡量保證系統(tǒng)中各個(gè)節(jié)點(diǎn)的負(fù)載基本平衡，但在目前的數(shù)據(jù)庫領(lǐng)域，這個(gè)數(shù)據(jù)分布問題已經(jīng)有比較合理的解決方案。 由于數(shù)據(jù)是分布在各個(gè)處理節(jié)點(diǎn)上的，因此，使用這種結(jié)構(gòu)的并行數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)，在擴(kuò)展時(shí)不可避免地會(huì)導(dǎo)致數(shù)據(jù)在整個(gè)系統(tǒng)范圍內(nèi)的重分布（Re-Distribution）問題。     Shared-Nothing結(jié)構(gòu)的典型代表是Teradata(并行數(shù)據(jù)庫的先驅(qū))，值得一提的是，MySQL NDB Cluster也使用了這種結(jié)構(gòu)。  1.2、I/O并行(I/O Parallelism) I/O并行的最簡單形式是通過對關(guān)系劃分，放置到多個(gè)磁盤上來縮減從磁盤讀如何seo優(yōu)化推廣網(wǎng)站取關(guān)系的時(shí)間。并行數(shù)據(jù)庫中數(shù)據(jù)劃分最通用的形式是水平劃分(horizontal portioning)，一個(gè)關(guān)系中的元組被劃分到多個(gè)磁盤。 1.2.1、常用劃分技術(shù) 假定將數(shù)據(jù)劃分到n個(gè)磁盤D0，D1，…，Dn中。 (1)    輪轉(zhuǎn)法(round-bin)。對關(guān)系順序掃描，將第i個(gè)元組存儲(chǔ)到標(biāo)號(hào)為Di%n的磁盤上；該方式保證了元組在多個(gè)磁盤上均勻分布。 (2)    散列劃分(hash partion)。選定一個(gè)值域?yàn)閧0, 1, …,n-1}的散列函數(shù)，對關(guān)系中的元組基于劃分屬性進(jìn)行散列。如果散列函數(shù)返回i，則將其存儲(chǔ)到第i個(gè)磁盤。 (3)    范圍劃分(range partion)。 由于將關(guān)系存儲(chǔ)到多個(gè)磁盤，讀寫時(shí)能同時(shí)進(jìn)行，劃分(partion)能大大提高系統(tǒng)的讀寫性能。數(shù)據(jù)的存取可以分為以下幾類： (1)    掃描整個(gè)關(guān)系； (2)    點(diǎn)查詢(point query)，如name = “hustcat”； (3)    范圍查詢(range query)，如 20 < age < 30。 不同的劃分技術(shù)，對這些存取類型的效率是不同的：     輪轉(zhuǎn)法適合順序掃描關(guān)系，對點(diǎn)查詢和范圍查詢的處理較復(fù)雜。     散列劃分特別適合點(diǎn)查詢，速度最快。     范圍劃分對點(diǎn)查詢、范圍查詢以及順序掃描都支持較好，所以適用性很廣。但是，這種方式存在一個(gè)問題——執(zhí)行偏斜(execution skew)，也就是說某些范圍的元組較多，使得大量的I/O出現(xiàn)在某幾個(gè)磁盤。相關(guān)seo網(wǎng)站優(yōu)化培訓(xùn)網(wǎng)站優(yōu)化seo培訓(xùn)。

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