導讀:1建站知識全文索引在 MySQL 中是一個FULLTEXT類型索引。FULLTEXT索引用于MyISAM表，可以在CREATE TABLE時或之后使用ALTER TABL個業網站建設公司網站建設教程。

全文索引在 MySQL 中是一個FULLTEXT類型索引。FULLTEXT索引用于MyISAM表，可以在CREATE TABLE時或之后使用ALTER TABLE或CREATE INDEX在CHAR、VARCHAR或TEXT列上創建。對于大的數據庫，將數據裝載到一個沒有FULLTEXT索引的表中，然后再使用ALTER TABLE(或CREATE INDEX) 創建索引，這將是非常快的。將數據裝載到一個已經有FULLTEXT索引的表中，將是非常慢的。   全文搜索通過MATCH()函數完成。   mysql> CREATE TABLE articles (     ->   id INT UNSIGNED AUTO_INCREMENT NOT NULL PRIMARY KEY,     ->   title VARCHAR(200),     ->   body TEXT,     ->   FULLTEXT (title,body)     -> ); Qu網站seo優化軟件ery OK, 0 rows affected (0.00 sec)   mysql> INSERT INTO articles VALUES 網站推廣優化seo    -> (NULL,'MySQL Tutorial', 'DBMS stands for DataBase ...'),     -> (NULL,'How To Use MySQL Efficiently', 'After you went through a ...'),     -> (NULL,'Optimising MySQL','In this tutorial we will show ...'),     -> (NULL,'1001 MySQL Tricks','1. Never run mysqld as root. 2. ...'),     -> (NULL,'MySQL vs. YourSQL', 'In the following database comparison ...'),     -> (NULL,'MySQL Security', 'When configured properly, MySQL ...'); Query OK, 6 rows affected (0.00 sec) Records: 6  Duplicates: 0  Warnings: 0   mysql> SELECT * FROM articles     ->          WHERE MATCH (title,body) AGAINST ('database'); +----+-------------------+------------------------------------------+ | id | title             | body                                     | +----+-------------------+------------------------------------------+ |  5 | MySQL vs. YourSQL | In the following database comparison ... | |  1 | MySQL Tutorial    | DBMS stands for DataBase ...             | +----+-------------------+------------------------------------------+ 2 rows in set (0.00 sec)函數MATCH()對照一個文本集(包含在一個FULLTEXT索引中的一個或多個列的列集)執行一個自然語言搜索一個字符串。搜索字符串做為AGAINST()的參數被給定。搜索以忽略字母大小寫的方式執行。對于表中的每個記錄行，MATCH()返回一個相關性值。即，在搜索字符串與記錄行在MATCH()列表中指定的列的文本之間的相似性尺度。   當MATCH()被使用在一個WHERE子句中時 (參看上面的例子)，返回的記錄行被自動地以相關性從高到底的次序排序。相關性值是非負的浮點數字。零相關性意味著不相似。相關性的計算是基于：詞在記錄行中的數目、在行中唯一詞的數目、在集中詞的全部數目和包含一個特殊詞的文檔(記錄行)的數目。   它也可以執行一個邏輯模式的搜索。這在下面的章節中被描述。   前面的例子是函數MATCH()使用上的一些基本說明。記錄行以相似性遞減的順序返回。   下一個示例顯示如何檢索一個明確的相似性值。如果即沒有WHERE也沒有ORDER BY子句，返回行是不排序的。   mysql> SELECT id,MATCH (title,body) AGAINST ('Tutorial') FROM articles; +----+-----------------------------------------+ | id | MATCH (title,body) AGAINST ('Tutorial') | +----+-----------------------------------------+ |  1 |                        0.64840710366884 | |  2 |                                       0 | |  3 |                        0.66266459031789 | |  4 |                                       0 | |  5 |                                       0 | |  6 |                                       0 | +----+-----------------------------------------+ 6 rows in set (0.00 sec)下面的示例更復雜一點。查詢返回相似性并依然以相似度遞減的次序返回記錄行。為了完成這個結果，你應該指定MATCH()兩次。這不會引起附加的開銷，因為 MySQL 優化器會注意到兩次同樣的MATCH()調用，并只調用一次全文搜索代碼。   mysql> SELECT id, body, MATCH (title,body) AGAINST     -> ('Security implications of running MySQL as root') AS score     -> FROM articles WHERE MATCH (title,body) AGAINST     -> ('Security implications of running MySQL as root'); +----+-------------------------------------+-----------------+ | id | body                                | score           | +----+-------------------------------------+-----------------+ |  4 | 1. Never run mysqld as root. 2. ... | 1.5055546709332 | |  6 | When configured properly, MySQL ... |   1.31140957288 | +----+-------------------------------------+-----------------+ 2 rows in set (0.00 sec)MySQL 使用一個非常簡單的剖析器來將文本分隔成詞。一個“詞”是由文字、數據、“'”和“_”組成的任何字符序列。任何在 stopword 列表上出現的，或太短的(3 個字符或更少的)的 “word” 將被忽略。   在集和查詢中的每個合適的詞根據其在集與查詢中的重要性衡量。這樣，一個出現在多個文檔中的詞將有較低的權重(可能甚至有一個零權重)，因為在這個特定的集中，它有較低的語義值。否則，如果詞是較少的，它將得到一個較高的權重。然后，詞的權重將被結合用于計算記錄行的相似性。   這樣一個技術工作可很好地工作與大的集(實際上，它會小心地與之諧調)。 對于非常小的表，詞分類不足以充份地反應它們的語義值，有時這個模式可能產生奇怪的結果。   mysql> SELECT * FROM articles WHERE MATCH (title,body) AGAINST ('MySQL'); Empty set (0.00 sec)在上面的例子中，搜索詞MySQL卻沒有得到任何結果，因為這個詞在超過一半的記錄行中出現。同樣的，它被有效地處理為一個 stopword (即，一個零語義值的詞)。這是最理想的行為 -- 一個自然語言的查詢不應該從一個 1GB 的表中返回每個次行(second row)。   匹配表中一半記錄行的詞很少可能找到相關文檔。實際上，它可能會發現許多不相關的文檔。我們都知道，當我們在互聯網上通過搜索引擎試圖搜索某些東西時，這會經常發生。因為這個原因，在這個特殊的數據集中，這樣的行被設置一個低的語義值。   到 4.0.1 時，MySQL 也可以使用IN BOOLEAN MODE修飾語來執行一個邏輯全文搜索。   mysql> SELECT * FROM articles WHERE MATCH (title,body)     ->     AGAINST ('+MySQL -YourSQL' IN BOOLEAN MODE); +----+------------------------------+-------------------------------------+ | id | title                        | body                                | +----+------------------------------+-------------------------------------+ |  1 | MySQL Tutorial               | DBMS stands for DataBase ...        | |  2 | How To Use MySQL Efficiently | After you went through a ...        | |  3 | Optimising MySQL             | In this tutorial we will show ...   | |  4 | 1001 MySQL Tricks            | 1. Never run mysqld as root. 2. ... | |  6 | MySQL Security               | When configured properly, MySQL ... | +----+------------------------------+-------------------------------------+這個查詢返回所有包含詞MySQL的記錄行(注意： 50% 的閾值沒有使用)，但是它沒有包含詞YourSQL。注意，一個邏輯模式的搜索不會自動地以相似值的降序排序記錄行。你可以從上面的結果出看得出來，最高的相似值(包含MySQL兩次的那個) 最列在最后，而不是第一位。一個邏輯全文搜索即使在沒有一個FULLTEXT索引的情況下也可以工作，然而它慢些。   邏輯全文搜索支持下面的操作符：   + 一個領頭的加號表示，該詞必須出現在每個返回的記錄行中。   - 一個領頭的減號表示，該詞必須不出現在每個返回的記錄行中。   缺省的 (當既沒有加號也沒有負號被指定時)詞是隨意的，但是包含它的記錄行將被排列地更高一點。這個模仿沒有IN BOOLEAN MODE修飾詞的MATCH() ... AGAINST()的行為。   < > 這兩個操作符用于改變一個詞的相似性值的基值。<操作符減少基值，>操作符則增加它。參看下面的示例。   ( ) 圓括號用于對子表達式中的詞分組。   ~ 一個領頭的否定號的作用象一個否定操作符，引起行相似性的詞的基值為負的。它對標記一個噪聲詞很有用。一個包含這樣的詞的記錄將被排列得低一點，但是不會被完全的排除，因為這樣可以使用-操作符。   * 一個星號是截斷操作符。不想其它的操作符，它應該被追加到一個詞后，不加在前面。   " 短語，被包圍在雙引號"中，只匹配包含這個短語(字面上的，就好像被鍵入的)的記錄行。 這里是一些示例：   apple banana 找至少包含上面詞中的一個的記錄行 +apple +juice ... 兩個詞均在被包含 +apple macintosh ... 包含詞 “apple”，但是如果同時包含 “macintosh”，它的排列將更高一些 +apple -macintosh ... 包含 “apple” 但不包含 “macintosh” +apple +(>pie <strudel) ... 包含 “apple” 和 “pie”，或者包含的是 “apple” 和 “strudel” (以任何次序)，但是 “apple pie” 排列得比 “apple strudel” 要高一點 apple* ... 包含 “apple”，“apples”，“applesauce” 和 &l網seo優化趨勢dquo;applet” "some words" ... 可以包含 “some words of wisdom”，但不是 “some noise words”  全文的限制 MATCH()函數的所有參數必須是從來自于同一張表的列，同時必須是同一個FULLTEXT索引中的一部分，除非MATCH()是IN BOOLEAN MODE的。   MATCH()列列表必須確切地匹配表的某一FULLTEXT索引中定義的列列表，除非MATCH()是IN BOOLEAN MODE的。   AGAINST()的參數必須是一個常量字符串。 微調 MySQL 全文搜索 不幸地，全文搜索仍然只有很少的用戶可調參數，雖然增加一些在 TODO 上排列很高。如果你有一個 MySQL 源碼發行，你可以發揮對全文搜索的更多控制。   注意，全文搜索為最佳的搜索效果，被仔細地調整了。修改默認值的行為，在大多數情況下，只會使搜索結果更糟。不要修改 MySQL 的源代碼，除非你知道你在做什么！   被索引的詞的最小長度由 MySQL 變量ft_min_word_len指定。   stopword 列表可以從ft_stopword_file變量指定的文件中讀取。   50% 閾值選擇由所選擇的特殊的衡量模式確定。為了禁止它，修改`myisam/ftdefs.h'文件中下面的一行： #define GWS_IN_USE GWS_PROB改為： #define GWS_IN_USE GWS_FREQ然后重新編譯 MySQL。在這種情況下，不需要重建索引。注意：使用了這個，將嚴重地減少 MySQL 為MATCH()提供足夠的相似性值的能力。如果你確實需要搜索這樣的公共詞，最好使用IN BOOLEAN MODE的搜索代替，它不遵守 50% 的閾值。   有時，搜索引擎維護員希望更改使用于邏輯全文搜索的操作符。這些由變量ft_boolean_syntax定義。對于這些更改，要求你重建你的FULLTEXT索引，對于一個 MyISAM 表，最容易的重建索引文件的方式如下面的語句： mysql> REPAIR TABLE tbl_name QUICK;全文搜索 TODO 使所有對FULLTEXT索引的操作更快 鄰近(Proximity)操作符 對 "always-index words" 的支持。他們可以是用戶希望視為一個詞處理的任意字符串，例如 "C++"、"AS/400"、"TCP/IP"，等等 支持在MERGE表中的全文搜索 對多字節字符的支持 依照數據的語言建立 stopword 列表 Stemming (當然，依賴于數據的語言) Generic user-suppliable UDF preparser. 使模式更加靈活 (通過為CREATE/ALTER TABLE中的FULLTEXT增加某些可調整參數)相關個業網站建設公司網站建設教程。

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