用MATLAB代碼實現視頻中運動目標的速度測量后端
導讀:后端開發后端開發光流法是一種經典的計算機視覺技術,用于測量影像中物體的運動速度。在視頻中,我們可以利用光流法來測量運動目標的速度。本文將介紹如何利用MATLAB代碼實現視頻中運網seo優化趨勢seo網站關鍵詞優化。
光流法是一種經典的計算機視覺技術,用于測量影像中物體的運動速度。在視頻中,我們可以利用光流法來測量運動目標的速度。本文將介紹如何利用MATLAB代碼實現視頻中運動目標的速度測量。 1、光流法原理 光流法基于一些假設,其中最重要的是:相鄰兩幀之間的像素之間具有連續性和相對位置的不變性。當物體在相鄰兩幀之間移動時,其像素的位置也會隨之變化。光流法的目標是尋找連續兩幀像素之間的相對運動,由此計算高端網站建設物體的速度。 具體來說, […]
光流法是一種經典的計算機視覺技術,用于測量影像中物體的運動速度。在視頻中,我們可以利用光流法來測量運動目標的速度。本文將介紹如何利用MATLAB代碼實現視頻中運動目標的速度測量網seo優化趨勢。
1、光流法原理
光流法基于一些假設,其中最重要的是:相鄰兩幀之間的像素之間具有連續性和相對位置的不變性。當物體在相鄰兩幀之間移動時,其像素的位置也會隨之變化。光流法的目標是尋找連續兩幀像素之間的相對運動,企業網站建設由此計算物體的速度。
具體來說,光流法假設場景中每個像素的亮度值不隨時間變化。隨著時間的推移,每個像素點的亮度值將保持不變或發生小幅變化。現在考慮兩個連續的幀圖像,其中第一個幀為I(X,Y, t) ,第二個幀為I(X + δX, Y+δY, t+Δt)。在第一個幀中,像素點(X,Y)的亮度值為I(X,Y, t),在第二個幀鐘像素點(X+δX, Y+δY)的亮度值為I(X+δX,Y+δY, t+Δt)。在兩個幀之間的時間Δt內,在像素點(X,Y)周圍的像素點的移動大小和方向可以用位移向量(u, v)表示。這個向量就是光流向量。可以通過兩個公式來計算光流向量:
I(X+δX, Y+δY, t+Δt)-I(X, Y, t) ≈ 0
I(X+δX, Y+δY, t+Δt)-I(X, Y, t) ≈ Ixu+Iyv
其中,Ix表示在x方向求導,Iy表示在y方向求導。由此可以得到位移向量(u,v)的表達式:
u = (-Σ(cxIxIy + cy*Iy^2))/(Σ(Ix^2+Iy^2))
v = (Σ(cxIx^2 + cyIx*Iy))/(Σ(Ix^2+Iy^2))
在MATLAB中,可以使用內置函數opticalFlowFarneback或opticalFlowLK來進行光流法計算。
2、視頻中的運動目標速度計算
在實際應用中,我們通常需要在視頻中測量運動目標的速度。其基本思路是:從視頻中選擇感興趣的目標區域,然后使用光流法計算該區域中的像素點的速度,并計算其平均速度。
聲明: 本文由我的SEOUC技術文章主頁發布于:2023-05-25 ,文章用MATLAB代碼實現視頻中運動目標的速度測量后端主要講述測量,速度,用MATLAB代碼實現視頻中運動目標的速度網站建設源碼以及服務器配置搭建相關技術文章。轉載請保留鏈接: http://www.bifwcx.com/article/web_7872.html