導(dǎo)讀:1建站知識having子句可以讓我們篩選成組后的各種數(shù)據(jù)，having子句在查詢過程中慢于聚合語句，接下來通過實例介紹下，感興趣seo網(wǎng)站優(yōu)化軟件網(wǎng)站seo優(yōu)化診斷工具。

having的用法 having子句可以讓我們篩選成組后的各種數(shù)據(jù)，having子句在查詢過程中慢于聚合語句(sum,min,max,avg,count).而where子句在查詢過程中則快于聚合語句(sum,min,max,avg,count)。 SQL實例： 一、顯示每個地區(qū)的總?cè)丝跀?shù)和總面積．

復(fù)制代碼 代碼如下:

SE百度seo網(wǎng)站優(yōu)化LECT region, SUM(population), SUM(area) FROM bbc GROUP BY region

先以region把返回記錄分成多個組，這就是GROUP BY的字面含義。分完組后，然后用聚合函數(shù)對每組中 的不同字段（一或多條記錄）作運算。 二、 顯示每個地區(qū)的總?cè)丝跀?shù)和總面積．僅顯示那些面積超過1000000的地區(qū)。

復(fù)制代碼 代碼如下:

SELECT region, SUM(population), SUM(area) FROM bbc GROUP BY region HAVING SUM(area)>1000000

在這里，我們不能用where來篩選超過1000000的地區(qū)，因為表中不存在這樣一條記錄。 mysql中的where和having子句的區(qū)別 mysql中的where和having子句都可以實現(xiàn)過濾記錄的網(wǎng)站建設(shè)功能,但他們的用法還是有一些區(qū)別的,看一例子: 用group by和having子句聯(lián)合來查出不重復(fù)的記錄,sql如下: select uid,email,count(*) as ct from `edm_user081217` GROUP BY email 然后看這個，就容易理解了 select uid,email,count(*) as ct from `edm_user081217` GROUP BY email HAVING ct > 1 先用group by 對email進行分組,在用having來過濾大于1的,這樣查找出來的就是重復(fù)的記錄了. 以下是having和where的區(qū)別： Select city FROM weather WHERE temp_lo = (SELECT max(temp_lo) FROM weather); 作網(wǎng)站seo優(yōu)化軟件用的對象不同。WHERE 子句作用于表和視圖，HAVING 子句作用于組。 WHERE 在分組和聚集計算之前選取輸入行（因此，它控制哪些行進入聚集計算）， 而 HAVING 在分組和聚集之后選取分組的行。因此，WHERE 子句不能包含聚集函數(shù)； 因為試圖用聚集函數(shù)判斷那些行輸入給聚集運算是沒有意義的。相反，HAVING 子句總是包含聚集函數(shù)。（嚴(yán)格說來，你可以寫不使用聚集的 HAVING 子句，但這樣做只是白費勁。同樣的條件可以更有效地用于 WHERE 階段。） 在前面的例子里，我們可以在 WHERE 里應(yīng)用城市名稱限制，因為它不需要聚集。 這樣比在 HAVING 里增加限制更加高效，因為我們避免了為那些未通過 WHERE 檢查的行進行分組和聚集計算 綜上所述： having一般跟在group by之后，執(zhí)行記錄組選擇的一部分來工作的。 where則是執(zhí)行所有數(shù)據(jù)來工作的。 再者having可以用聚合函數(shù)，如having sum(qty)>1000相關(guān)seo網(wǎng)站優(yōu)化軟件網(wǎng)站seo優(yōu)化診斷工具。

關(guān)鍵詞標(biāo)簽: 區(qū)別 標(biāo)簽