導讀:1建站知識。最近時間剛從客戶端轉入后臺寫服務，對于后臺數據庫以及服務的書寫完全是個小白，所以最近寫的肯定沒有太多建設網站公司高端網站建設。

最近時間剛從客戶端轉入后臺寫服務，對于后臺數據庫以及服務的書寫完全是個小白，所以最近寫的肯定沒有太多技術含量。 首先把遇到的問題擺出來：還是那張錯誤上報表，字段主要有上報錯誤ID（ErrorID），上報人（ReportPerson），上報時間（ReportTime）精確到毫秒,現在要做的統計是：（1）統營銷型網站建設計一定時間內【起止時間精確到毫秒】(beginTime,endTime)每個人每天上報的錯誤個數（2）統計一定時間內【起止時間到精確到月】（beginTime,endTime）按月統計每個人上報的錯誤總數。 看到問題首先想到的是要group by ReportPerson，能將每個人的統計數據計算出來，但是還沒達到要求，還需要獲得每網站seo優化培訓個人每天的統計數據，對于我這樣的菜鳥來說就有點麻煩了，不知道該怎么下手了，在sql群里找了個高手，告訴需要把規定一下時間格式，然后把時間格式限定到天和月，這兩個問題就解決了。 上篇已經將多個時間函數羅列了出來，現在就本文章中用到的CAST 和 CONVERT詳細介紹一下： 先看一下他們的語法： CAST ( expression AS data_type [ ( length ) ] ) CONVERT ( data_type [ ( length ) ] , expression [ , style ] ) 其中： expression： 任何有效的表達式。 data_type： 目標數據類型。 這包括 xml、bigint 和 sql_variant。 不能使用別名數據類型。 length： 指定目標數據類型長度的可選整數。 默認值為 30。 style： 指定 CONVERT 函數如何轉換 expression 的整數表達式。 如果樣式為 NULL，則返回 NULL。 該范圍是由 data_type 確定的。 和本文相關的主要是length和expression，length是指目標類型的長度，用于限制時間的精度，expression是用來限定輸出時間的格式例如：yyyy/mm/dd/yyyy-mm-dd等。 express的相關的知識以及舉例使用可參考下這篇博文： 現在就用這些知識解決我的我的問題，首先是按日統計上報量，精確到日 時間限制為：CONVERT(varchar(11) , ReportTime , 20 ) 即yyyy-mm-dd 然后利用group by 問題就得到了解決，sql 代碼為：

復制代碼 代碼如下:

select ReportPerson,CONVERT(varchar(11) , ReportTime , 20 ) as 'ReporTime', count(*) as reportTotal from PCR_ConstructInfo where (ReportTime>'2012-11-15 12:11:12.23')and (ReportTime<'2013-1-16 12:11:12.23') group by ReportPerson,CONVERT(varchar(11) , ReportTime , 20 )

執行結果為：

還有一個問題是按月統計每個人上報錯誤量的統計，只要將時間日期限定到月就好了，即：CONVERT(varchar(7) , ReportTime , 20 ) yyyy-mm 執行sql語句為：

關鍵詞標簽: 函數 SQL 日期